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Modalidade: Live

Início: 11/03/2025
Data limite de inscrição: 06/03/2025
Carga Horária: 64 horas/aula
(Duração: 10 semanas)

Onde você quer realizar suas provas?
Business Intelligence e Business Analytics desempenham um papel essencial ao oferecer ferramentas e metodologias para a tomada de decisões estratégicas nas organizações. O conteúdo do curso oferece os requisitos necessários para que profissionais da gestão de empresas enfrentem, de maneira competitiva, os desafios do mercado com vistas ao crescimento e ao aumento da lucratividade dos seus negócios. O curso Formação Executiva em Business Intelligence e Business Analytics apresenta técnicas e ferramentas para a visualização e a descrição de dados, além de vários métodos de análises preditivas e prescritivas, sempre com foco na obtenção de insights para diversas áreas de negócio. Com a explosão da quantidade de dados disponíveis nas empresas, o conteúdo desse curso é essencial para a tomada de decisão em marketing, finanças, operações e outras áreas empresariais.
 
Competências a serem desenvolvidas ao longo do curso:
  • tomar decisões nos negócios a partir da compreensão da complexidade dos dados e da relevância das suas fontes;
  • analisar e modelar dados quantitativamente, utilizando técnicas estatísticas e modelos descritivos e preditivos, a fim de identificar tendências e estabelecer relacionamento entre variáveis; 
  • implementar modelos de machine learning com foco em otimização, classificação e previsão; 
  • resolver problemas de negócios e tomar decisões com base na evidência trazida pelos dados.

 

Quer entender o que é o Curta Live?Clique aqui para assistir o vídeo. 

Avaliação e metodologia: 

Os cursos Curta FGV Live têm atividades avaliativas que visam à prática do conteúdo trabalhado. Essas atividades, a critério do professor, podem ser individuais ou em grupos e validam a certificação do curso. 

Aulas com interação em tempo real via webconferência e ficarão gravadas e disponíveis por 100 dias para que você possa rever o conteúdo apresentado durante o curso. 

 

Dias das aulas: 

Business intelligence: utilizando dados para tomar decisões ​ - 11, 12, 18 e 19/03/25

Ciência de dados para decisão empresarial​ - 26, 27/03, 02 e 03/04/25

Business Analytics: Tomada de Decisão Orientada por Dados - 09, 10, 16 e 24/04/25

Aprendizado a partir dos dados: aplicações para área de negócios​ - 30/04, 07, 08 e 14/05/24

 

3ª,4ª e 5ª das 18h30 às 22h. 

 

Corpo docente:

Gustavo Mirapalheta

Eduardo Astorino

Humberto Gallucci

Élia Matsumoto              

Para mais informações, contate nossos consultores.

Programa

Formação Executiva em Business Intelligence e Business Analytics

Aprendizado a partir dos Dados: Aplicações para Área de Negócios

Módulo 1 – Conceituação de ML 
  • Visão geral de Ciência de Dados
  • Conceito: “the learning problem” – tipos de aprendizagem
  • não supervisionado
  • supervisionado
Módulo 2 – Agrupamento
  • Conceito: aprendizado não supervisionado
  • K-means clustering
  • Cluster hierárquico
  • Aspectos práticos
Módulo 3 – Classificação
  • Conceito: aprendizado supervisionado
  • Modelo de Regressão Logística
  • Modelos de ML
  • KNN
  • Árvore de decisão
  • Support Vector Machine
  • Redes Neurais
Módulo 4 – Regressão
  • Modelo de Regressão Linear
  • Modelos de ML
  • Árvore de Regressão
  • Support Vector Regression
  • Redes Neurais

Business Analytics: Tomada de Decisão Orientada por Dados

Módulo 1 – Intervalos de confiança
  • Medidas de posição
  • Medidas de dispersão
  • Distribuição amostral
  • Intervalo de confiança para a média
  • Intervalo de confiança para uma proporção
  • Intervalo de confiança para a diferença de médias
  • Intervalo de confiança para a diferença de proporções
Módulo 2 – Teste de hipóteses
  • Hipóteses nula e alternativa
  • Testes unicaudais e bicaudais
  • Tipos de erros
  • Nível de significância e região de rejeição
  • Significância estatística e significância econômica
  • Testes de hipóteses para a média e para outros parâmetros
  • Teste de independência
Módulo 3 – Análise de regressão: estimativa de relações entre variáveis
  • Representação gráfica
  • Correlação
  • Regressão linear simples e múltipla
  • Variáveis indicadoras
  • Interação entre variáveis
  • Transformações não lineares
  • Grau de ajuste
Módulo 4 – Análise de regressão: inferência estatística
  • Modelo estatístico
  • Inferência acerca dos coeficientes da regressão
  • Multicolinearidade
  • Seleção de variáveis
  • Observações extremas e influentes
  • Previsão

Business Intelligence: Utilizando Dados para Tomar Decisões

Módulo 1 – Dados e informação
  • Cenário tecnológico. Big Data. Análise de dados
  • Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina
  • O processo de trabalho de um cientista de dados
  • Identificação de problemas e escolha de variáveis
Módulo 2 – Obtenção de dados
  • Obtenção de dados
  • Preparação de variáveis
  • Dados e métricas
  • Introdução aos modelos preditivos
Módulo 3 – Análise de dados 
  • Modelos preditivos
  • Entendendo um modelo de regressão
  • Machine learning
  • Introdução às métricas de avaliação
Módulo 4 – Comunicação de achados
  • Visualização de dados
  • Comunicação de resultados
  • Métricas de avaliação de modelos preditivos
  • Introdução aos modelos em R

Ciência de Dados para Decisão Empresarial

Módulo 1 – Visualização de dados
  • Uso do ggplot, a gramática de gráficos
  • Estéticas
  • Objetos geométricos
  • Transformações estatísticas
  • Ajustamento de posições
  • Trabalho com camadas
Módulo 2 – Transformação de dados
  • Filtros: trabalho com um subconjunto de dados
  • Reordenamento de dados
  • Seleção e manipulação de variáveis
  • Criação de variáveis
  • Agrupamento de dados e criação de medidas de resumo
Módulo 3 – Análise exploratória
  • Geração de perguntas a respeito dos dados
  • Busca de respostas com uso de visualizações, transformações e modelagem dos dados
  • Refinamento de perguntas e criação de novas perguntas
Módulo 4 – Manipulação de dados
  • Importação de bases de dados
  • Pivotagem da base de dados
  • Separação e agrupamento de bases de dados
  • Observações faltantes
  • Fatores
  • Trabalho com datas e horas

Investimento

Escolha o Município do encontro presencial para exibir as formas de pagamento.
Escolha o Município do local de prova para exibir as formas de pagamento.

Formas de Pagamento:

» Boleto Bancário (com Juros) ou Cartão de Crédito (sem juros) (Visa e Mastercard).

» Condições especiais para:
•  Ex-aluno FGV (10%) no ato da inscrição 
•  Colaborador de empresa parceira da FGV (10%) no ato da matrícula

•  Grupos de colaboradores de uma mesma empresa (enviar e-mail para empresaparceiraonl@fgv.br)

*Condições não cumulativas.

Público-alvo

O curso Formação Executiva em Business Intelligence e Business Analytics é recomendado para:
  • profissionais de todas as áreas que trabalham ou desejam trabalhar com gestão e análise de dados para a tomada de decisão em negócios, tais como analistas, consultores ou consultoras, executivos ou executivas com atuação na área.
Pré-requisito(s):

É recomendável que o aluno tenha cursado uma disciplina de estatística introdutória no curso de graduação, para contribuir o entendimento dos conteúdos do curso e a realização das atividades propostas.

Certificado

Badge FGV
Seu certificado deixa a gaveta para ganhar o mundo

Ao ser aprovado no curso Curta e Média Live você receberá seu certificado em formato digital, que permite comprovar a conclusão do curso. Além disso, você receberá um Badge Digital (medalha) possibilitando o compartilhamento da sua conquista nas redes sociais, de forma ágil e fácil. O Certificado Digital e o Badge FGV são disponibilizados por meio da tecnologia blockchain, o que assegura a sua autenticidade.

O prazo para recebimento do Certificado e do Badge é de até 30 dias após o encerramento do curso.

Processo seletivo

Processo Seletivo CMD Live

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