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Modalidade:
Modalidade: Presencial
Início: 05/04/2025
Data limite de inscrição: 05/04/2025
Carga Horária: 16 horas/aula
(Duração: 1 semana)
Frequência: Semanal
T01 (2025.1) - Sábado das 8h às 17h
Atualmente, as empresas acumulam uma grande quantidade de dados que podem ser usados para ajudar a entender o passado e a fazer previsões, guiando a tomada de decisão. Entender sobre análise de dados e ser capaz de elaborar modelos preditivos são habilidades essenciais para qualquer gestor. O curso Business Intelligence: Utilizando Dados para Tomar Decisões apresenta, de forma prática, como definir um problema de negócios passível de resolução por aprendizado de máquina, preparar os dados, desenvolver um modelo e analisar os resultados sob uma perspectiva gerencial.
 
Competências a serem desenvolvidas ao longo do curso:
  • identificar problemas e formular perguntas de pesquisa relevantes;
  • elaborar projetos práticos, analisando as implicações éticas e sociais;
  • conduzir experimentos simples, avaliando a qualidade dos dados coletados e aplicando práticas de limpeza eficientes;
  • selecionar e interpretar métricas adequadas para diferentes tipos de problemas;
  • traduzir resultados complexos de análise de dados para diferentes públicos, comunicando as informações de forma clara, eficaz e impactante.

Aulas aos sábados das 8h às 17h

Business Intelligence: Utilizando Dados para Tomar Decisões ----------------------- 05/04/2025 a 12/04/2025

Sujeito a alterações. 

Programa

Business Intelligence: Utilizando Dados para Tomar Decisões

Business Intelligence: Utilizando Dados para Tomar Decisões

Módulo 1 – Dados e informação
  • Cenário tecnológico. Big Data. Análise de dados
  • Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina
  • O processo de trabalho de um cientista de dados
  • Identificação de problemas e escolha de variáveis
Módulo 2 – Obtenção de dados
  • Obtenção de dados
  • Preparação de variáveis
  • Dados e métricas
  • Introdução aos modelos preditivos
Módulo 3 – Análise de dados 
  • Modelos preditivos
  • Entendendo um modelo de regressão
  • Machine learning
  • Introdução às métricas de avaliação
Módulo 4 – Comunicação de achados
  • Visualização de dados
  • Comunicação de resultados
  • Métricas de avaliação de modelos preditivos
  • Introdução aos modelos em R

Investimento

Até 21/03/2025

  • R$ 1.278,00 à vista ou até 3x R$ 430,25

Até 05/04/2025

  • R$1.420,00 à vista ou até 3x R$ 478,05

Público-alvo

O curso Business Intelligence: Utilizando Dados para Tomar Decisões é recomendado para:
  • profissionais de todas as áreas que trabalham ou desejam trabalhar com a gestão e a análise de dados para a tomada de decisão em negócios, tais como analistas, consultores ou consultoras, executivos ou executivas com atuação relacionada a tais áreas.
Pré–requisito(s):

É recomendado que o interessado possua conhecimento básico de Excel para o acompanhamento das aulas, com ênfase especial ao uso de planilhas eletrônicas na elaboração dos modelos.

Certificado

Badge FGV
Seu certificado deixa a gaveta para ganhar o mundo

Ao ser aprovado no curso Curta e Média Presencial você receberá seu certificado em formato digital, que permite comprovar a conclusão do curso. Além disso, você receberá um Badge Digital (medalha) possibilitando o compartilhamento da sua conquista nas redes sociais, de forma ágil e fácil. O Certificado Digital e o Badge FGV são disponibilizados por meio da tecnologia blockchain, o que assegura a sua autenticidade.

O prazo para recebimento do Certificado e do Badge é de até 30 dias úteis após o encerramento do curso.

Processo seletivo

com processo seletivo: análise curricular + palestra

processo seletivo com análise curricular e palestra

  • O processo seletivo é composto pela análise curricular do candidato e palestra obrigatória;
  • A etapa “análise curricular” pode levar até sete dias úteis e variar de acordo com a demanda e o curso escolhido;
  • As informações submetidas pelo candidato e o resultado do processo seletivo serão mantidas em caráter confidencial e divulgadas somente ao e-mail cadastrado.
  • Cédula de identidade
  • Foto recente 3 x 4 (colorida)
  • Diploma do curso  de graduação*
  • Histórico escolar de graduação

*Graduação superior com carga horária mínima de 1600 h.a. Não serão aceitos para ingresso certificados de cursos superiores sequenciais em formação específica.

Contato

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