Inteligência Artificial Aplicada aos Negócios
Inteligência Artificial Aplicada aos Negócios
Módulo 1 – Introdução ao ML
- Conceito;
- Categorias de ML;
- Aprendizado supervisionado;
- Aprendizado não supervisionado;
- Aprendizado reforçado;
- Deep learning;
- Algoritmos genéticos;
- Tensorflow e
- AutoML.
- Classificação:
- Naive Bayes;
- K-Nearest;
- Árvores de Decisão e Random Forest;
- Regressão;
- Logística;
- Linear;
- Clustering;
- K-Means;
- Q-Learning;
- Redes neurais;
- Métodos conjugados e
- Critérios de seleção de escolha algorítmica.
- Experiência do/a cliente com IA;
- Personalização e
- Sistemas de recomendação.
- Sistemas de prevenção de fraudes;
- Análise de crédito;
- Diagnósticos;
- Automação e
- Outras aplicações.