Álgebra Linear e Ciência de Dados

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    Cursos focados na interação e flexibilidade, para você estudar quando e onde quiser.

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    Introduz conteúdos fundamentais de álgebra linear, perpassando por temas muito visados na ciência de dados. O curso, portanto, aborda e analisa as definições de média amostral, variância amostral e covariância amostral.

    Autor: Alexandre de Bustamante Simas - Doutor em Matemática pelo IMPA

    Você irá desenvolver:
    ampla visão sobre fundamentos de álgebra linear aplicada à ciência de dados;
    entendimento sobre conceitos de média amostral, variância amostral e covariância amostral, e
    competência para interpretar regressão linear como projeção ortogonal.
    Público-alvo
    O curso Álgebra Linear Aplicada à Ciência de Dados é gratuito e recomendado para estudantes do ensino superior e profissionais que desejam ampliar os seus conhecimentos sobre assuntos relacionados ao tema do curso.
    Programa

    Álgebra Linear e Ciência de Dados

    Álgebra Linear e Ciência de Dados


    Módulo – Álgebra Linear e Ciência de Dados

    Unidade 1 – Análise de componentes principais

    Unidade 2 – Regressão linear e método de mínimos quadrados

    Certificado

    Os cursos gratuitos da FGV não geram certificado. Obtendo nota igual ou superior a 7,0 (sete) no pós-teste, você poderá imprimir, diretamente no sistema, uma declaração que possibilitará comprovar a sua participação no curso.

    Processo seletivo

    sem processo seletivo

    Não há processo seletivo para esse curso. Basta preencher sua ficha de inscrição.