Álgebra Linear e Ciência de Dados
Álgebra Linear e Ciência de Dados
Módulo – Álgebra Linear e Ciência de Dados
Unidade 1 – Análise de componentes principais
Unidade 2 – Regressão linear e método de mínimos quadrados
Introduz conteúdos fundamentais de álgebra linear, perpassando por temas muito visados na ciência de dados. O curso, portanto, aborda e analisa as definições de média amostral, variância amostral e covariância amostral.
Autor: Alexandre de Bustamante Simas.
Objetivos a serem desenvolvidos ao longo do curso:
- ampla visão sobre fundamentos de álgebra linear aplicada à ciência de dados;
- entendimento sobre conceitos de média amostral, variância amostral e covariância amostral;
- competência para interpretar regressão linear como projeção ortogonal.
Programa
Módulo – Álgebra Linear e Ciência de Dados
Unidade 1 – Análise de componentes principais
Unidade 2 – Regressão linear e método de mínimos quadrados
Público-alvo
O curso Álgebra Linear Aplicada à Ciência de Dados é gratuito e recomendado para estudantes do ensino superior e profissionais que desejam ampliar os seus conhecimentos sobre assuntos relacionados ao tema do curso.
Certificado
Os cursos gratuitos da FGV não geram certificado. Obtendo nota igual ou superior a 7,0 (sete) no pós-teste, você poderá imprimir, diretamente no sistema, uma declaração que possibilitará comprovar a sua participação no curso.
Processo seletivo
sem processo seletivo
Não há processo seletivo para esse curso. Basta preencher sua ficha de inscrição.