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Modalidade: Live
Início: 16/09/2026
Data limite de inscrição: 10/09/2026
Carga Horária: 64 horas/aula
(Duração: 8 semanas)
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Business Intelligence e Business Analytics desempenham um papel essencial ao oferecer ferramentas e metodologias para a tomada de decisões estratégicas nas organizações. O conteúdo do curso oferece os requisitos necessários para que profissionais da gestão de empresas enfrentem, de maneira competitiva, os desafios do mercado com vistas ao crescimento e ao aumento da lucratividade dos seus negócios. O curso Formação Executiva em Business Intelligence e Business Analytics apresenta técnicas e ferramentas para a visualização e a descrição de dados, além de vários métodos de análises preditivas e prescritivas, sempre com foco na obtenção de insights para diversas áreas de negócio. Com a explosão da quantidade de dados disponíveis nas empresas, o conteúdo desse curso é essencial para a tomada de decisão em marketing, finanças, operações e outras áreas empresariais.
 
Competências a serem desenvolvidas ao longo do curso:
  • tomar decisões nos negócios a partir da compreensão da complexidade dos dados e da relevância das suas fontes;
  • analisar e modelar dados quantitativamente, utilizando técnicas estatísticas e modelos descritivos e preditivos, a fim de identificar tendências e estabelecer relacionamento entre variáveis; 
  • implementar modelos de machine learning com foco em otimização, classificação e previsão; 
  • resolver problemas de negócios e tomar decisões com base na evidência trazida pelos dados.

 

Quer entender o que é o Curta Live? Clique aqui para assistir o vídeo. 

Avaliação e metodologia: 

Os cursos Curta FGV Live têm atividades avaliativas que visam à prática do conteúdo trabalhado. Essas atividades, a critério do professor, podem ser individuais ou em grupos e validam a certificação do curso. 

Aulas com interação em tempo real via webconferência e ficarão gravadas e disponíveis por 100 dias para que você possa rever o conteúdo apresentado durante o curso. 

 

ENCONTRO COM O COORDENADOR - 15/09/2026 às 18h30

Dias das aulas: 

Business Intelligence: Utilizando Dados para Tomar Decisões – 16, 17, 23 e 24/Set

Ciência de Dados para Decisão Empresarial – 30/Set, 1, 7 e 8/Out

Business Analytics: Tomada de Decisão Orientada por Dados – 14, 15, 21 e 22/Out

Aprendizado a partir dos Dados: Aplicações para Área de Negócios – 28, 29/Out, 4 e 5/Nov

 

4ª e 5ª das 18h30 às 22h. 

 

Corpo docente:

Roberto Pina Rizzo

Bruno Schneider

Renata Cecconi de Souza

* corpo docente sujeito a alterações                

 

Para mais informações, contate nossos consultores.

Programa

Formação Executiva em Business Intelligence e Business Analytics

Aprendizado a partir dos Dados: Aplicações para Área de Negócios

Módulo 1 – Conceituação de ML 
  • Visão geral de Ciência de Dados
  • Conceito: “the learning problem” – tipos de aprendizagem
  • não supervisionado
  • supervisionado
Módulo 2 – Agrupamento
  • Conceito: aprendizado não supervisionado
  • K-means clustering
  • Cluster hierárquico
  • Aspectos práticos
Módulo 3 – Classificação
  • Conceito: aprendizado supervisionado
  • Modelo de Regressão Logística
  • Modelos de ML
  • KNN
  • Árvore de decisão
  • Support Vector Machine
  • Redes Neurais
Módulo 4 – Regressão
  • Modelo de Regressão Linear
  • Modelos de ML
  • Árvore de Regressão
  • Support Vector Regression
  • Redes Neurais

Business Analytics: Tomada de Decisão Orientada por Dados

Módulo 1 – Intervalos de confiança
  • Medidas de posição
  • Medidas de dispersão
  • Distribuição amostral
  • Intervalo de confiança para a média
  • Intervalo de confiança para uma proporção
  • Intervalo de confiança para a diferença de médias
  • Intervalo de confiança para a diferença de proporções
Módulo 2 – Teste de hipóteses
  • Hipóteses nula e alternativa
  • Testes unicaudais e bicaudais
  • Tipos de erros
  • Nível de significância e região de rejeição
  • Significância estatística e significância econômica
  • Testes de hipóteses para a média e para outros parâmetros
  • Teste de independência
Módulo 3 – Análise de regressão: estimativa de relações entre variáveis
  • Representação gráfica
  • Correlação
  • Regressão linear simples e múltipla
  • Variáveis indicadoras
  • Interação entre variáveis
  • Transformações não lineares
  • Grau de ajuste
Módulo 4 – Análise de regressão: inferência estatística
  • Modelo estatístico
  • Inferência acerca dos coeficientes da regressão
  • Multicolinearidade
  • Seleção de variáveis
  • Observações extremas e influentes
  • Previsão

Business Intelligence: Utilizando Dados para Tomar Decisões

Módulo 1 – Dados e informação
  • Cenário tecnológico. Big Data. Análise de dados
  • Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina
  • O processo de trabalho de um cientista de dados
  • Identificação de problemas e escolha de variáveis
Módulo 2 – Obtenção de dados
  • Obtenção de dados
  • Preparação de variáveis
  • Dados e métricas
  • Introdução aos modelos preditivos
Módulo 3 – Análise de dados 
  • Modelos preditivos
  • Entendendo um modelo de regressão
  • Machine learning
  • Introdução às métricas de avaliação
Módulo 4 – Comunicação de achados
  • Visualização de dados
  • Comunicação de resultados
  • Métricas de avaliação de modelos preditivos
  • Introdução aos modelos em R

Ciência de Dados para Decisão Empresarial

Módulo 1 – Visualização de dados
  • Uso do ggplot, a gramática de gráficos
  • Estéticas
  • Objetos geométricos
  • Transformações estatísticas
  • Ajustamento de posições
  • Trabalho com camadas
Módulo 2 – Transformação de dados
  • Filtros: trabalho com um subconjunto de dados
  • Reordenamento de dados
  • Seleção e manipulação de variáveis
  • Criação de variáveis
  • Agrupamento de dados e criação de medidas de resumo
Módulo 3 – Análise exploratória
  • Geração de perguntas a respeito dos dados
  • Busca de respostas com uso de visualizações, transformações e modelagem dos dados
  • Refinamento de perguntas e criação de novas perguntas
Módulo 4 – Manipulação de dados
  • Importação de bases de dados
  • Pivotagem da base de dados
  • Separação e agrupamento de bases de dados
  • Observações faltantes
  • Fatores
  • Trabalho com datas e horas

Investimento

Escolha o Município do encontro presencial para exibir as formas de pagamento.
Escolha o Município do local de prova para exibir as formas de pagamento.

Formas de Pagamento:

» Boleto Bancário ou Cartão de Crédito (Visa e Mastercard – Pessoa Física).

» Condições especiais para:
•  Ex-aluno FGV (10%) no ato da inscrição 
•  Colaborador de empresa parceira da FGV (10%) no ato da matrícula

*Condições não cumulativas.

**A compra recorrente no cartão de crédito desconta mensalmente o valor da parcela, sem comprometer o limite total do cartão.

Público-alvo

O curso Formação Executiva em Business Intelligence e Business Analytics é recomendado para profissionais de todas as áreas que trabalham ou desejam trabalhar com gestão e análise de dados para a tomada de decisão em negócios, tais como analistas, consultores ou executivos com atuação na área.

Pré-requisito(s):
O curso possui densidade quantitativa, abordando estatística, modelos de regressão e métodos computacionais. São introduzidos e discutidos conceitos de machine learning, fundamentais para a aplicação da inteligência artificial no mundo dos negócios. Grande parte das aulas envolve o uso de ferramentas de programação, como SQL e Python. Embora não seja exigido conhecimento prévio em programação, é essencial ter disposição para aprender. Além disso, é necessário que o aluno possua conhecimentos de estatística introdutória para contribuir para o entendimento dos conteúdos do curso e a realização das atividades propostas.

Certificado

Badge FGV
Seu certificado deixa a gaveta para ganhar o mundo

Ao ser aprovado no curso Curta e Média Live você receberá seu certificado em formato digital, que permite comprovar a conclusão do curso. Além disso, você receberá um Badge Digital (medalha) possibilitando o compartilhamento da sua conquista nas redes sociais, de forma ágil e fácil. O Certificado Digital e o Badge FGV são disponibilizados por meio da tecnologia blockchain, o que assegura a sua autenticidade.

O prazo para recebimento do Certificado e do Badge é de até 30 dias após o encerramento do curso.

Processo seletivo

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