Machine Learning in Business - Módulo Internacional Live UCI

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  • Modalidade:
    Live
    Início: 14/03/2022
    Carga Horária:
    32 horas/aula
    Matriculas até: 25/02/2022
    Duração: 9 semanas
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  • Aulas ao vivo por webconferência
    Fundada em 1965, a University of California – Irvine (UCI) está classificada entre as 10 melhores universidades públicas dos Estados Unidos da América. O campus produziu três ganhadores do Prêmio Nobel e é conhecido por suas realizações acadêmicas, pesquisa de primeira linha e inovação.

    O Aprendizado de Máquina é uma forma de análise de dados. Usando algoritmos que aprendem continuamente com os dados, o Machine Learning permite que os computadores descubram padrões ocultos sem serem explicitamente programados para fazê-lo. O aspecto chave do Machine Learning é que à medida que os modelos são expostos a novos conjuntos de dados, eles se adaptam para produzir resultados confiáveis e consistentes. Este curso explora o aprendizado de máquinas para o profissional de negócios aprofundando as vantagens, limitações e objetivos do aprendizado de máquinas a partir de uma perspectiva gerencial.

    O curso contará ainda com a participação de um renomado professor da FGV, que além de preparar o curso junto com a escola internacional, também fará um compêndio da teoria aprendida em analogia com a realidade brasileira, através de encontros virtuais exclusivos.

    Tradução Simultânea – O aluno escolhe se prefere escutar o áudio do professor ou do tradutor durante as aulas ao vivo.

    Você irá:
    -Abordar oportunidades do machine learning aplicados aos negócios.
    -Tratar sobre as vantagens e desvantagens de extrair conclusões através de dados gerados pelo machine learning.
    -Desenvolver um plano de implementação de negócios utilizando o machine learning.

     

    Docentes:

    Douglas NG

    Diretor Associado da Incubadora de Produto da Harvard Business Publishing, onde lidera sprints de design centrado no ser humano para desenvolvimento de produto, desenvolvimento de capacidade e inovação corporativa. Douglas é um estrategista digital, educador e pesquisador que amplia os limites de tecnologias emergentes, novas mídias e psicologia de design para ajudar as organizações a navegar nas rupturas estratégicas e tecnológicas da transformação digital.

     

    Arthur Igreja

    Palestrante em mais de 150 eventos por ano como o TEDx no Brasil, Europa, Estados Unidos e América do Sul.É autor do livro sobre inovação ”Conveniência é o nome do Negócio”, co-fundador da plataforma AAA com Ricardo Amorim. Possui Masters in International Business nos EUA pela Georgetown University, Corporate Masters of Business Administration na Espanha pela ESADE, Mestrado Executivo em Gestão Empresarial pela FGV/EBAPE, certificações executivas em Harvard & Cambridge, pós-MBA em Negociação pela FGV e MBA pela FGV.

     

    Marco Tulio Zanini

    Doutor em Management, pela Universidade de Magdeburg, Alemanha. Mestre em Gestão de Empresas, pela Fundação Getúlio Vargas - FGV. Professor e Coordenador de Programas Internacionais da FGV/IDE e Coordenador de Relações Institucionais da FGV/EBAPE; Program Director do CIM (Corporate International Master’s) – Mestrado Internacional, uma aliança da FGV/EBAPE com a Georgetown University – McDonough School of Business (EUA) e ESADE (Espanha). Foi coordenador do Mestrado Executivo (2010 a 2014); Especialista no Diagnóstico Estratégico de Intangíveis Organizacionais; Professor convidado da Universidade de Magdeburg, Alemanha. Professor da área de Liderança, Comportamento Organizacional, Gestão Estratégica de Pessoas, Gestão de Ativos Intangíveis e Mudança Organizacional.

     

    Aulas:

    Aula Inaugural com o Coordenador Marco Túlio Zanini - 14/03/2022

    Aulas com Douglas NG (UCI) - 16, 23 e 30/03; 06, 13, 20 e 27/04; 04/05/2022

    Aulas com Arthur Igreja (FGV) - 28/03; 11 e 25/04; 06/05/2022

    Certificação da Turma - 11/05/2022

     

    As aulas com o professor de UCI ocorrerão nas quartas-feiras das 19hs às 22hs

    As aulas com o professor da FGV ocorrerão nas segundas-feiras das 19hs às 21hs

     

    Público-alvo
    Esse curso é destinado para profissionais que buscam aprofundar o Machine Learning sob uma perspectiva de negócios, impulsionando sua carreira e seus negócios através de uma experiência internacional. Alunos da pós-graduação ou MBA pela Fundação Getulio Vargas possuem preferência na matrícula. Alunos de outras instituições podem participar após aprovados em entrevista durante processo seletivo.
    Programa

    MACHINE LEARNING IN BUSINESS

    Machine Learning in Business - Módulo Internacional Live UCI

    Aula 1:
    • O que é aprendizado de máquina? Por que isso é importante?
    • O que está impulsionando o ressurgimento do Aprendizado Mecânico?
    • Quem a está usando?


    Aula 2:
    • Saiba mais sobre alguns métodos populares de aprendizado de máquinas
    • Visão geral do Apache Spark
    • Aprendizagem da máquina com Spark MILib


    Aula 3:
    • Visão geral dos algoritmos de aprendizagem de máquinas de faísca (ML)
    • Examinar a saída dos algoritmos ML


    Aula 4:
    • Democratização do aprendizado de máquinas
    • Aplicar diferentes algoritmos ML usando uma bancada de trabalho visual


    Aula 5:
    • Visualizar a saída do aprendizado da máquina
    • Alavancar diferentes visualizações para desvendar insights relevantes


    Aula 6:
    • Quem está usando o Machine Learning?
    • Exemplos do mundo real que destacam casos de uso do Aprendizado Mecânico


    Aula 7:
    • O que é aprendizado profundo?
    • Machine Learning v/s Deep Learning (Aprendizagem Profunda)
    • Casos de uso para aprendizado profundo
    Investimento
    Escolha o Município do encontro presencial para exibir as formas de pagamento.
    Escolha o Município do local de prova para exibir as formas de pagamento.
    Processo seletivo

    processo seletivo cursos módulo internacional live

    • O processo seletivo é composto pela análise curricular do candidato, que pode levar até 48h úteis;
    • Será solicitado o upload do diploma ou declaração de conclusão de curso e curriculum vitae durante o preenchimento da ficha de inscrição;
    • As informações submetidas pelo candidato e o resultado do processo seletivo serão mantidas em caráter confidencial e divulgadas somente ao e-mail cadastrado;
    • Caso necessário, o candidato poderá ser convidado a participar de uma entrevista;
    • A etapa “matrícula” consiste na escolha do plano financeiro, pagamento, entrega de documentação e assinatura de contrato.

    A efetivação da matrícula está condicionada a entrega dos seguintes documentos:

    • identidade e do CPF, digitalizados; 
    • contrato chancelado assinado (gerado após a confirmação de pagamento);
    • curriculum vitae (contendo formação acadêmica e experiência profissional).

Contato

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