Master em Finanças e Economia: Economia de Negócios
Cenários Macroeconômicos
A Economia Brasileira de uma Perspectiva Histórica: Crescimento Econômico de Longo Prazo no Brasil; Inflação, Política Monetária e Política Cambial: regime de metas de inflação e regimes cambiais; Política Fiscal e Dívida Pública: regras fiscais e dinâmica de dívida pública; Tributação no Brasil; Políticas Economicas no Brasil: Monetária, Cambial e Fiscal e Cenários Macroeconômicos.
Fórum de discussão
São 60h de atividades complementares, através de desafios propostos para os alunos, ao longo do curso. Eles resolverão 15 desafios, com cada um deles correspondendo a 4 horas. 15x4 = 60h de Desafios.
Estratégia Empresariais
Economias de Escala e Escopo; Estágios de Desenvolvimento dos Mercados; Cadeias de Valor; Gestão das cadeias de valor; -Estratégia empresarial sob a ótica da Teoria dos Jogos; Competição em preços e quantidade em mercados oligopolistas e Credibilidade e comprometimento estratégico.
Eletivas
A seguir, algumas das principais disciplinas eletivas oferecidas no Master em Data Science Aplicada:
- Economia Bancária e Fintech
- Regulação Financeira das Fintechs
- Modelos de Negócios das Fintechs
- Behavioral Finance
- Modelos de Previsão
- Venture Capital e Private Equity
- Tópicos em Machine Learning
- Tópicos em Programação
- Tópicos em Data Analytics & Visualization
- Marketing Analytics
- Blockchain &Token Economy
Finanças Corporativas
Visão geral de finanças corporativas; Títulos de renda fixa; Títulos de renda variável; Custo de capital; Estrutura de capital; Política de dividendos e Análise de investimentos.
Macroeconomia Aplicada
Mercado de Bens; Mercado Monetário; Modelo IS-LM; Mercado de Trabalho e Curva de Phillips; Abertura no Mercado de Bens e no Mercado Financeiro; Regimes Cambiais e Depressões e Crises.
MasterClass em Finanças e Economia
Seminários e mesas redondas com o professor e seus convidados e convidadas para discutir temas da atualidade em finanças e economia e casos reais de investimentos, finanças e negócios.
Métodos Estatísticos Aplicados
?Teoria da Probabilidade: Introdução, Propriedades, Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes; Variáveis Aleatórias Discretas e Distribuições de Probabilidade: Uniforme, Bernoulli, Binomial, Hipergeométrica, Poisson; Variáveis Aleatórias Contínuas e Distribuições de Probabilidade: Uniforme, Normal, Qui-Quadrado, T-Student, F; Estimação e Testes de Hipótese: Erro Tipo I e II, P-valor, Média, Diferença entre Médias, Proporção, Diferença entre Proporções, Variância, Comparação entre Variâncias, Amostras Emparelhadas.
Modelos Economicos de Negócios
Cooperação setorial e cartéis; Problema do Entrante; Análise Industrial; Sustentando Vantagens Competitivas; Problemas de informação incompleta; Sinalização com informação assimétrica e Leilões.
Microeconomia Aplicada
O Sistema de Preços de Mercado; Teoria do Consumidor e a Curva de Demanda; Teoria da Firma e a Curva de Oferta, Equilíbrio de Mercado e Eficiência de Pareto; Informação Assimétrica, Externalidades e Bens Públicos; Competição Monopolística e Monopólio e Oligopólio e Teoria dos Jogos.
Nivelamentos
Disciplinas passíveis de liberação de carga, mediante análise e autorização da coordenação. Essas disciplinas serão realizadas no início do curso, por mediação de tecnologia. Serão oferecidas as seguintes disciplinas de nivelamento: Métodos Matemáticos, Matemática Financeira, Contabilidade, Métodos Estatísticos e Programação, cada uma com duração de 15h-a.
