Data Science: Fundamentos

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Brasília, DF
Modalidade: Presencial
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  • Frequência: Semanal
    T05 (2024.2) - Sábado das 8h às 17h
    Início:24/08/2024
    Data limite de inscrição: 24/08/2024
    Duração: 1 semana
    Carga Horária: 16 horas/aula
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  • Presencial

    Cursos presenciais e semipresenciais.

    Saiba mais sobre a modalidade ➔
    A transformação digital, a partir da ciência de dados, incide sobre novas mudanças em diversos setores da economia. O curso Data Science: Fundamentos apresenta a você o novo panorama da área, os principais conceitos e as ferramentas da ciência de dados, possibilitando uma compreensão do cenário.

    Você irá:
    • conhecer os conceitos básicos de ciência de dados, inteligência competitiva e aprendizado de máquina;
    • compreender as diferenças entre as principais plataformas computacionais e ferramentas de ciência de dados;
    • relacionar ciência de dados, computação distribuída e computação em nuvem;
    • compreender o funcionamento de SGBDs;
    • aplicar estratégias para manipular bases de dados com SQL.

    Programação

    Sábado das 8h às 17h

    • Data Science: Fundamentos: 24/08/2024 e 31/08/2024.

    Sujeito a alterações.

    Coordenador Acadêmico: Rafael de Pinho André
    Programa

    Data Science: Fundamentos

    Data Science: Fundamentos


    Módulo 1 – Big data e data driven economy
    • Big data
    • Ciência de dados
    • Hierarquia de dados
    • Graus de inteligência do negócio
    • Cientista de dados
    • Formação
    • Áreas de atuação
    Módulo 2 – Time de ciência de dados
    • Composição
    • Coordenação
    • Principais desafios
    Módulo 3 – Organização orientada para dados
    • Principais fatores de motivação
    • Principais desafios
    • Tendências imediatas e futuras
    Módulo 4 – Bancos de dados
    • Tipos de banco de dados
    • Bancos de dados relacionais
    • Bancos de dados não relacionais
    • Bancos de dados distribuídos
    • Manipulação de dados
    • Administração de bancos de dados
    • Recuperação de dados
    • Entrada e modificação de dados
    • Funções nativas e cálculos
    Investimento

    Até 09/08/2024

    • R$ 1.278,00 à vista ou até 3x R$ 430,25

    Até 24/08/2024

    • R$1.420,00 à vista ou até 3x R$ 478,05

    Formas de Pagamento:

    Ex-aluno FGV possui condição especial, consulte a unidade.

    Empresas Parceiras (10%).

    *Condições não cumulativas.

    Formas de Pagamento: Boleto Bancário ou Cartão de Crédito (Visa e Mastercard).
    A compra recorrente (cartão de crédito) permite que o valor da parcela seja descontado mensalmente no cartão do aluno, sem bloquear o valor total do curso no limite de cartão.

    » Os planos de investimentos serão válidos para candidatos aprovados com matrículas efetivadas até as datas mencionadas acima. O processo de matrícula compreende entrega da documentação, assinatura do contrato e pagamento da primeira parcela. Todo parcelamento já inclui juros de 1,0% a.m.

    » Autorização de Faturamento (em caso de pagamento pessoa jurídica). Solicitar modelo através do endereço de e-mail cursos.bsb@fgv.br

    Público-alvo
    O curso Data Science: Fundamentos é indicado para profissionais que atuam na tomada de decisão, análise e inteligência de negócio; que trabalham com grandes volumes de dados, seja na produção, seja no consumo; colaboradores de empresas em processo de transformação digital e pessoas interessadas em  big data e nas suas diversas aplicações no mercado.
    Certificado
    Badge FGV
    Seu certificado deixa a gaveta para ganhar o mundo

    Ao ser aprovado no curso Curta e Média Presencial você receberá seu certificado em formato digital, que permite comprovar a conclusão do curso. Além disso, você receberá um Badge Digital (medalha) possibilitando o compartilhamento da sua conquista nas redes sociais, de forma ágil e fácil. O Certificado Digital e o Badge FGV são disponibilizados por meio da tecnologia blockchain, o que assegura a sua autenticidade.

    O prazo para recebimento do Certificado e do Badge é de até 30 dias úteis após o encerramento do curso.

    Processo seletivo

    sem processo seletivo

    Não há processo seletivo para esse curso. Basta preencher sua ficha de inscrição.