Formação Executiva em Inteligência Artificial para Gestores

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  • Modalidade: Live
    Início: 12/04/2023
    Carga Horária:
    64 horas/aula
    Matriculas até: 10/04/2023
    Duração: 8 semanas
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  • Live

    Cursos com aulas ao vivo em dias e horários pré-estabelecidos, por meio de seu computador ou dispositivo móvel.

    Saiba mais sobre a modalidade ➔
    O curso Formação Executiva em Inteligência Artificial para gestores introduz você no universo de possibilidades da IA e do aprendizado de máquina (machine learning) a partir do prisma das suas possíveis aplicações nos negócios. Oferece uma visão abrangente e, ao mesmo tempo, acessível, que visa dar conforto e segurança para a tomada de decisão de gestores/as quanto ao uso dos mecanismos da IA nas mais diversas áreas da organização e do mercado.

    Você irá:
    • construir uma compreensão holística do cenário de IA considerando uma variedade de casos de uso nos negócios, de forma a interagir melhor com equipes de ciência de dados para estabelecer, acompanhar e avaliar melhor projetos de IA;
    • estabelecer uma boa compreensão conceitual dos algoritmos de aprendizado de máquina, de forma a poder orientar projetos de IA na sua organização;
    • gerenciar projetos de IA com mais segurança e conforto, além de descobrir como IA pode ser usada na própria gestão do projeto, e
    • traçar diretrizes sobre a governança de IA, incluindo questões relativas ao ambiente tecnológico, ético e de segurança.

     

    Quer entender o que é o Curta Live? Clique aqui para assistir o vídeo. 

      

    Avaliação: 

    Os cursos Curta FGV Live têm atividades avaliativas que visam à prática do conteúdo trabalhado. Essas atividades, a critério do professor, podem ser individuais ou em grupos e validam a certificação do curso. 

     

    Programação: 

    1. Cenário da Inteligência Artificial e suas Aplicações: 12, 13, 19 e 20/04;
    2. Inteligência Artificial aplicada aos Negócios: 26, 27/04, 3 e 4/05;
    3. Gerenciamento de Projetos de IA: 10, 11, 17 e 18/05;
    4. Governança de Inteligência Artificial: 24, 25, 31/05 e 1/06.

     

    Docente:

    André Barcaui

    *O corpo docente pode ser alterado

     

    Aulas 4ª e 5ª das 18h30 às 22h. 

      

    Aulas com interação em tempo real via webconferência. 

    As aulas serão gravadas e ficarão disponíveis por 100 dias para que você possa rever o conteúdo apresentado durante o curso. 

     

     

    Público-alvo
    O curso Formação Executiva em Inteligência Artificial para Gestores é indicado não só para pessoas que exercem cargos de gestão nas suas organizações, mas também para profissionais que desejam conhecer ou se atualizar sobre a miríade de possibilidades que a IA traz para as suas empresas e carreiras.
    Ainda que seja desejável, não é necessário conhecimento prévio em linguagens de programação ou estatística.
    Programa

    Formação Executiva em Inteligência Artificial para Gestores

    Cenário da Inteligência Artificial e suas Aplicações

    Módulo 1 - Fundamentos da IA
    • História e evolução da IA;
    • Tipos de IA: estreita, geral e superinteligência;
    • Mecanismos de funcionamento da IA?e
    • Perspectivas de IA.?
    Módulo 2 - Aprendizado de?máquina (ML) no ambiente?de negócios
    • Conceitos sobre ciência de dados;?
    • Conceitos de engenharia de dados;?
    • Tipos de algoritmo de ML e as suas aplicações e?
    • Aprendizado profundo.?
    Módulo 3 - Aplicação de IA?nos negócios I
    • Aplicando IA em marketing;?
    • Aplicando IA em finanças?e
    • Aplicando IA na saúde.
    Módulo 4 - Aplicação de IA nos negócios II
    • Aplicando IA na gestão;
    • Aplicando IA no RH e
    • Outras aplicações.?

    Inteligência Artificial Aplicada aos Negócios

    Módulo 1 – Introdução ao?ML
    • Conceito;?
    • Categorias de ML:
    • Aprendizado supervisionado;?
    • Aprendizado não supervisionado;?
    • Aprendizado reforçado;?
    • Deep learning;?
    • Algoritmos genéticos;?
    • Tensorflow e
    • AutoML.
    Módulo 2 – Tipos de algoritmo?para ML
    • Classificação:?
    • Naive Bayes;?
    • K-Nearest;?
    • Árvores de Decisão e Random Forest;?
    • Regressão:
    • Logística;?
    • Linear;?
    • Clustering:?
    • K-Means;?
    • Q-Learning;?
    • Redes neurais;?
    • Métodos conjugados e?
    • Critérios de seleção de escolha algorítmica.
    Módulo 3 – Algoritmos de ML aplicado aos negócios
    • Experiência do/a cliente com IA;?
    • Personalização?e
    • Sistemas de recomendação.?
    Módulo 4 – Algoritmos de ML aplicado aos negócios II
    • Sistemas de prevenção de fraudes;
    • Análise de crédito;?
    • Diagnósticos;?
    • Automação?e
    • Outras aplicações.?

    Gerenciamento de Projetos de Inteligência Artificial

    Módulo 1 – Aplicações de IA?para?o gerenciamento de projetos
    • Possíveis aplicações para a gestão de projetos por macrogrupo de processos – iniciação, planejamento, execução, controle, finalização;
    • IA aplicada às áreas de conhecimento em gerenciamento de projetos;
    • Gestão de projetos de IA centrada em pessoas e
    • Processamento de linguagem natural e outras tecnologias aplicadas ao gerenciamento de projetos.
    Módulo 2 – Scrum?
    • Framework Scrum;
    • Papéis, cerimônias e artefatos;
    • Estimativas ágeis;
    • Gráficos de controle e
    • Scrumban.
    Módulo 3 – Kanban
    • Filosofia Lean;
    • Método Kanban;
    • Lead time do fluxo de trabalho e
    • Limitações de WIP.
    Módulo 4 – Metodologias de gerenciamento de?projetos de IA
    • Ciclo de vida de um projeto de ciência de dados;
    • Engenharia de dados;
    • Framework Data-Driven Scrum;
    • CRISP-DM e
    • Outros modelos.

    Governança de Inteligência Artificial

    Módulo 1 – Ambientes?para?ciência de dados
    • Big data:
    • Ferramentas disponíveis;
    • GPUs e TPUs;
    • ETL;
    • Data warehouses & data lakes;
    • Data mining e
    • Tipos de dados.
    Módulo 2 – Competências a partir dos dados
    • Engenheiro/a de dados;
    • Engenheiro/a de software;
    • Gerente de projetos e
    • Cientista de dados.
    Módulo 3 – Governança?em IA
    • Comitê de governança em IA;
    • Segurança e riscos associados a IA;
    • Modelos de governança;
    • Centralização versus descentralização de competências de IA;
    • Integração da IA com a estratégia da organização e
    • Democratizando a IA.?
    Módulo 4 – Aspectos éticos?na adoção de IA
    • Questões éticas relevantes;
    • Deep fakes;
    • Moral das máquinas;
    • Uncanny Valley;
    • IA benéfica e responsável e
    • Implicações socioeconômicas de IA.
    Certificado
    Badge FGV
    Seu certificado deixa a gaveta para ganhar o mundo

    Ao ser aprovado no curso Curta e Média Live você receberá seu certificado em formato digital, que permite comprovar a conclusão do curso. Além disso, você receberá um Badge Digital (medalha) possibilitando o compartilhamento da sua conquista nas redes sociais, de forma ágil e fácil. O Certificado Digital e o Badge FGV são disponibilizados por meio da tecnologia blockchain, o que assegura a sua autenticidade.

    O prazo para recebimento do Certificado e do Badge é de até 30 dias após o encerramento do curso.

    Investimento
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    Processo seletivo

    sem processo seletivo

    Não há processo seletivo para esse curso. Basta preencher sua ficha de inscrição.