Formação Executiva em Business Intelligence e Business Analytics

Modalidade:

Modalidade: Presencial

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Início: 13/03/2025

Data limite de inscrição: 13/03/2025

Carga Horária: 64 horas/aula

(Duração: 4 meses)

Frequência: Semanal

5ª das 19h às 22h30

Business Intelligence e Business Analytics desempenham um papel essencial ao oferecer ferramentas e metodologias para a tomada de decisões estratégicas nas organizações. O conteúdo do curso oferece os requisitos necessários para que profissionais da gestão de empresas enfrentem, de maneira competitiva, os desafios do mercado com vistas ao crescimento e ao aumento da lucratividade dos seus negócios. O curso Formação Executiva em Business Intelligence e Business Analytics apresenta técnicas e ferramentas para a visualização e a descrição de dados, além de vários métodos de análises preditivas e prescritivas, sempre com foco na obtenção de insights para diversas áreas de negócio. Com a explosão da quantidade de dados disponíveis nas empresas, o conteúdo desse curso é essencial para a tomada de decisão em marketing, finanças, operações e outras áreas empresariais.

Competências a serem desenvolvidas ao longo do curso:

tomar decisões nos negócios a partir da compreensão da complexidade dos dados e da relevância das suas fontes;
analisar e modelar dados quantitativamente, utilizando técnicas estatísticas e modelos descritivos e preditivos, a fim de identificar tendências e estabelecer relacionamento entre variáveis;
implementar modelos de machine learning com foco em otimização, classificação e previsão;
resolver problemas de negócios e tomar decisões com base na evidência trazida pelos dados.

Sobre o início das aulas:

Data de início: 13/03/2025

Coordenador Acadêmico:

FRANCISCO HENRIQUE FIGUEIREDO DE CASTRO JUNIOR

Programa

Formação Executiva em Business Intelligence e Business Analytics

Aprendizado a Partir dos Dados: Aplicações para Área de Negócios

Módulo 1 – Conceituação de ML

Visão geral de Ciência de Dados
Conceito: “the learning problem” – tipos de aprendizagem
não supervisionado
supervisionado

Módulo 2 – Agrupamento

Conceito: aprendizado não supervisionado
K-means clustering
Cluster hierárquico
Aspectos práticos

Módulo 3 – Classificação

Conceito: aprendizado supervisionado
Modelo de Regressão Logística
Modelos de ML
KNN
Árvore de decisão
Support Vector Machine
Redes Neurais

Módulo 4 – Regressão

Modelo de Regressão Linear
Modelos de ML
Árvore de Regressão
Support Vector Regression
Redes Neurais

Business Analytics: Tomada de Decisão Orientada por Dados

Módulo 1 – Intervalos de confiança

Medidas de posição
Medidas de dispersão
Distribuição amostral
Intervalo de confiança para a média
Intervalo de confiança para uma proporção
Intervalo de confiança para a diferença de médias
Intervalo de confiança para a diferença de proporções

Módulo 2 – Teste de hipóteses

Hipóteses nula e alternativa
Testes unicaudais e bicaudais
Tipos de erros
Nível de significância e região de rejeição
Significância estatística e significância econômica
Testes de hipóteses para a média e para outros parâmetros
Teste de independência

Módulo 3 – Análise de regressão: estimativa de relações entre variáveis

Representação gráfica
Correlação
Regressão linear simples e múltipla
Variáveis indicadoras
Interação entre variáveis
Transformações não lineares
Grau de ajuste

Módulo 4 – Análise de regressão: inferência estatística

Modelo estatístico
Inferência acerca dos coeficientes da regressão
Multicolinearidade
Seleção de variáveis
Observações extremas e influentes
Previsão

Business Intelligence: Utilizando Dados para Tomar Decisões

Módulo 1 – Dados e informação

Cenário tecnológico. Big Data. Análise de dados
Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina
O processo de trabalho de um cientista de dados
Identificação de problemas e escolha de variáveis

Módulo 2 – Obtenção de dados

Obtenção de dados
Preparação de variáveis
Dados e métricas
Introdução aos modelos preditivos

Módulo 3 – Análise de dados

Modelos preditivos
Entendendo um modelo de regressão
Machine learning
Introdução às métricas de avaliação

Módulo 4 – Comunicação de achados

Visualização de dados
Comunicação de resultados
Métricas de avaliação de modelos preditivos
Introdução aos modelos em R

Ciência de Dados para Decisão Empresarial

Módulo 1 – Visualização de dados

Uso do ggplot, a gramática de gráficos
Estéticas
Objetos geométricos
Transformações estatísticas
Ajustamento de posições
Trabalho com camadas

Módulo 2 – Transformação de dados

Filtros: trabalho com um subconjunto de dados
Reordenamento de dados
Seleção e manipulação de variáveis
Criação de variáveis
Agrupamento de dados e criação de medidas de resumo

Módulo 3 – Análise exploratória

Geração de perguntas a respeito dos dados
Busca de respostas com uso de visualizações, transformações e modelagem dos dados
Refinamento de perguntas e criação de novas perguntas

Módulo 4 – Manipulação de dados

Importação de bases de dados
Pivotagem da base de dados
Separação e agrupamento de bases de dados
Observações faltantes
Fatores
Trabalho com datas e horas

Investimento

Até 13/02/2025

R$ 5.758,56 à vista ou até 10X de R$ 601,98

Até 13/03/2025

R$ 6.020,31 à vista ou até 10X de R$ 629,34

Formas de Pagamento:

» Boleto Bancário ou Cartão de Crédito - compra recorrente (Visa e Mastercard). O primeiro pagamento deverá ser realizado via boleto bancário e terá como data de vencimento 3 (três) dias corridos após a efetivação de matrícula. As demais parcelas poderão ser pagas via cartão de crédito ou boleto e terão vencimento para o dia 10 (dez), a partir do mês de início do curso.

» A compra recorrente (cartão de crédito) permite que o valor da parcela seja descontado mensalmente no cartão do aluno, sem bloquear o valor total do curso no limite de cartão.

» Os planos de investimentos serão válidos para candidatos aprovados com matrículas efetivadas até as datas mencionadas acima. O processo de matrícula compreende entrega da documentação, assinatura do contrato e pagamento da primeira parcela. Todo parcelamento já inclui juros de 1,0% a.m.

» Condições especiais para:

• Ex-alunos FGV | Consulte nosso atendimento

• Empresas parceiras | Informações parcerias.edexsp@fgv.br

» Clique aqui para consultar informações importantes.

» Autorização de Faturamento (em caso de pagamento pessoa jurídica). Solicitar modelo através do endereço de e-mail cursopresencialsp@fgv.br

Público-alvo

O curso Formação Executiva em Business Intelligence e Business Analytics é recomendado para:

profissionais de todas as áreas que trabalham ou desejam trabalhar com gestão e análise de dados para a tomada de decisão em negócios, tais como analistas, consultores ou consultoras, executivos ou executivas com atuação na área.

Pré-requisito(s):

É recomendável que o aluno tenha cursado uma disciplina de estatística introdutória no curso de graduação, para contribuir o entendimento dos conteúdos do curso e a realização das atividades propostas.

Certificado

Badge FGV
Seu certificado deixa a gaveta para ganhar o mundo

Ao ser aprovado no curso Curta e Média Presencial você receberá seu certificado em formato digital, que permite comprovar a conclusão do curso. Além disso, você receberá um Badge Digital (medalha) possibilitando o compartilhamento da sua conquista nas redes sociais, de forma ágil e fácil. O Certificado Digital e o Badge FGV são disponibilizados por meio da tecnologia blockchain, o que assegura a sua autenticidade.

O prazo para recebimento do Certificado e do Badge é de até 30 dias úteis após o encerramento do curso.

Processo seletivo

Para participar, é necessário preencher o formulário de inscrição e realizar o upload do currículo (link disponível no site "INSCREVA-SE"). A equipe do processo seletivo realizará a análise curricular e informará o resultado ao candidato via e-mail.

Atenção!

• É obrigatório o upload do currículo profissional e acadêmico além do preenchimento da ficha de inscrição;
• As informações submetidas pelo candidato e o resultado do processo seletivo serão mantidas em caráter confidencial e divulgadas somente ao e-mail cadastrado;
• A análise de perfil tem previsão de resposta de alguns dias e pode variar de acordo com a demanda e o curso escolhido.

Importante:o prazo limite de inscrição é informado no site: candidatos que se inscrevem próximo a data limite devem ter ciência que o resultado do processo seletivo também será disponibilizado próximo ao início do curso, desta forma, é de extrema importância atentar-se aos comunicados enviados para que o ingresso aconteça até a data estipulada para a entrada.

COMPROVANTE DE RESIDÊNCIA
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Programa

Investimento

Até 13/02/2025

Até 13/03/2025

Público-alvo

Certificado

Processo seletivo

Para participar, é necessário preencher o formulário de inscrição e realizar o upload do currículo (link disponível no site "INSCREVA-SE"). A equipe do processo seletivo realizará a análise curricular e informará o resultado ao candidato via e-mail.

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