Master em Administração: Varejo

O objetivo da disciplina é apresentar as principais decisões estratégicas do varejista na definição do mix de produtos e gestão de marcas, bem como: conceituar produtos e serviços e as categorias de produtos de consumo, discutir os critérios que auxiliam na adequada definição do mix e na gerência da linha de produtos, apresentar o panorama atual de marcas próprias no Brasil, debatendo as principais oportunidades e desafios do setor e - sensibilizar os participantes sobre a importância da gestão de marcas, tanto no contexto de mix de produtos quanto no contexto corporativo (marca do varejista). Como o gerenciamento de categorias tem se apresentado como uma ferramenta relevante para ajudar organizações varejistas e indústria a melhor entender e atender seus consumidores, suas técnicas e conceitos serão abordados nessa disciplina.

Os avanços da tecnologia representam, ao mesmo tempo, oportunidades e desafios. Especificamente no caso do varejo, os sistemas de informação vêm se tornando cada vez mais críticos na busca de mais eficiência e de melhorias no entendimento e atendimento aos consumidores. A disciplina irá abordar os aspectos básicos dos Sistemas de Informações Gerenciais, bem como irá abordar temas específicos aplicados ao varejo, tais como: negócios eletrônicos, varejo multicanal, CRM, gestão do conhecimento e Business Intelligence e integração B2B.

A teoria da oferta e da demanda. Os mercados competitivos e não competitivos. A mensuração da atividade econômica pela ótica da produção e dos preços. As políticas monetária e fiscal e estabilização da economia.

Aspectos conceituais associados ao processo de negociação. Negociação: aspectos relacionais. Negociação: aspectos substantivos. Negociação: aspectos processuais de execução.
 

A disciplina tem por objetivo apresentar, discutir de forma integrada elementos do marketing varejista e a importância e o papel da propaganda, das relações públicas, da promoção de vendas e das vendas pessoais para as organizações varejistas. Além disso, irá debater os desafios das atividades de trade marketing e da fragmentação e o surgimento de novas mídias e das redes sociais.

O curso abordará a linguagem da estatística descritiva, tratará de amostragem e experimentos focados na realidade do varejo, tratando dos testes estatísticos para validação de conclusões derivadas dos experimentos. Estatística descritiva. Testes de hipótese. Análise de agrupamentos. Análise fatorial. Regressões.

Esta disciplina irá discutir a experiência de compra em seu sentido mais amplo e como esses conceitos podem ajudar na criação de valor. Essa disciplina irá apresentar e detalhar o processo de decisão do consumidor no varejo e suas implicações, bem como irá apresentar as atividades de pesquisa e informações de marketing aplicadas ao varejo, como instrumentos de compreensão do comportamento do consumidor. Tratará também de inovação, tendências e ingredientes de sucesso no varejo. Além disso, debaterá a importância do formato, layout, atendimento, organização e apresentação dos produtos nos diversos tipos de organizações varejistas.

A prática baseada em evidências consiste em tomar decisões através do uso consciencioso, explícito e judicioso das melhores evidências disponíveis de múltiplas fontes, para aumentar a probabilidade de um resultado favorável (BARENDS, 2014).
 
Esta disciplina oferece uma introdução à Prática Baseada em Evidências (PBE), por meio da apresentação de seus fundamentos e diretrizes, seguida por um exercício de aplicação individual e coletiva desse método e culminando em uma reflexão sobre sua aplicação prática nos contextos profissional e acadêmico. Este processo deve ser entendido como uma demonstração individual da capacidade do aluno para aplicar a PBE em seu foco de interesse.
 
Esta disciplina será complementada com a elaboração de um Trabalho Aplicado que tem como objetivo consolidar e aplicar os conceitos do curso numa situação identificada pelos alunos.

Segmentação de clientes, incluindo análise de agrupamentos. Entre as técnicas de previsão tratará da regressão simples e múltipla, abordando os impactos das sazonalidades nesses métodos preditivos.