Formação Executiva em Big Data: Visual Analytics

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Rio de Janeiro, RJ
Modalidade: Presencial
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Unidade: FGV Botafogo

  • Oferta: 71399
    unidade-1582
    Frequência: Semanal
    2a e 3a das 18h30 às 22h00 (Sábado 9h às 17h)
    Início:28/01/2019
    Data limite de inscrição: 28/01/2019
    Duração: 2 meses
    Carga Horária: 64 horas/aula
  • Sobre o curso
    A movimentação de grandes volumes de dados e seu uso nos campos sociais e econômicos estabelece novos e disruptivos desafios e exige competências técnicas e gerenciais aprimoradas. O programa de Formação Executiva em Big Data: Visual Analytics, composto por 4 cursos de 16 horas e dado em linguagem simples e clara pelos melhores profissionais da FGV e do mercado, se inicia com uma abrangente discussão sobre o cenário atual de Big Data e logo após você já aprenderá a utilizar as principais ferramentas da área. Em seguida, você estuda técnicas multidisciplinares para elaborar visualizações de dados, compor relatórios gerenciais e dashboards analíticos.

    Ao terminar o curso você estará preparado para:

    • Trabalhar com bases de dados de negócio;
    • Transformar informações em valiosos insumos para o seu negócio ou da sua empresa;
    • Usar as principais técnicas de visualização e análise exploratória de dados;
    • Navegar na área que está transformando todos os setores da economia.
    Coordenador Acadêmico: Rafael de Pinho André
    Público-alvo

    O programa de Formação executiva em Big data: Visual Analytics  é indicado para:

    • Estudantes de graduação e de pós-graduação de todas as áreas;
    • Profissionais que atuam na tomada de decisão, análise e inteligência de negócio;
    • Profissionais que trabalham com grandes volumes de dados
    • Colaboradores de empresas em processo de transformação digital;
    • Interessados em Big Data e suas diversas aplicações no mercado.

    Ideal para empresas que precisem ampliar as competências analíticas de seus colaboradores
    Não existem pré-requisitos para este curso.

    Programa

    Formação Executiva em Big Data: Visual Analytics

    Análise exploratória de dados

    Módulo 1
    Análise de dados qualitativos

    Análise de variáveis qualitativas
    Tabelas de contingência e distribuições
    Exibição e comparação de dados quantitativos
    Exibição de dados quantitativos com gráficos
    Descrição e comparação de distribuições
    Módulo 2
    Análise de dados quantitativos
    Como medir o centro em dados quantitativos
    Média e mediana (Comparação, distribuições diferentes, etc.)
    Faixa interquartil (FIQ)
    Variância e desvio-padrão de populações e amostras
    Diagramas de caixa
    Outras medidas de dispersão (Intervalo e semi-intervalo, DAM, etc.)
    Correlação e covâriancia

    Data Science - Fundamentos

    Módulo 1
    I - Big Data e Data Driven Economy

    O que é Big Data
    O que é Ciência de Dados
       Hierarquia de dados
       Graus de inteligência de negócio
    O cientista de dados
       Formação
      Áreas de atuação
    O time de ciência de dados
       Composição
       Coordenação
      Principais desafios
    O que é uma organização orientada a dados
      Principais fatores de motivação
      Principais desafios
      Tendências imediatas e futuras
    Módulo 2
    I - Bancos de Dados
    Tipos de bancos de dados
    Bancos de dados relacionais
    Bancos de dados não-relacionais
    Bancos de dados distribuídos
    II - Manipulação de Dados
    Administração de bancos de dados
    Recuperação de dados
    Entrada e modificação de dados
    Funções nativas e cálculos

    Relatórios Dinâmicos e Dashboards

    Módulo 1
    Principais Conceitos de Composição de Relatórios

    Design da informação
    Técnicas de composição e contraste
    Estruturas de Relatórios Dinâmicos
    Melhores práticas
    Clareza e legibilidade
    Atualização da informação
    Módulo 2
    Principais Conceitos de Elaboração de Dashboards

    Elaboração de dashboards para tomada de decisão
    Melhores práticas
    Dados geolocalizados
    Componentes interativos

    Visualização de Dados

    Módulo 1
    Principais Conceitos de Visualização de Dados 

      Valor de negócio e análise de dados através da visualização
       Modelos de dados e imagem
    Estruturas de Visualização de Dados 
       Mensagem e representação
       Clareza e legibilidade
       Tipos de gráfico e utilização
        Teoria cognitiva e atributos de pré-atenção
    Módulo 2
    Aplicações de Visualização de Dados

       Elaboração de gráficos para cada tipo de mensagem
       Avaliação de gráficos
       Utilização de ferramenta de visualização de dados para análise exploratória de dados de negócio

    Investimento

    Consulte nosso atendimento: condições especiais (10%) para Alunos FGV e Empresas ParceirasCondições não cumulativas.

    Formas de Pagamento: Boleto Bancário ou Cartão de Crédito (Visa e Mastercard).
    A compra recorrente (cartão de crédito) permite que o valor da parcela seja descontado mensalmente no cartão do aluno, sem bloquear o valor total do curso no limite de cartão.

     

    Até 18/01/2019

    • R$ 4.644,35 à vista ou até 10x de R$ 485,51.

    Até 28/01/2019

    • R$ 4.980,00 à vista ou até 10x de R$ 520,59
    Processo seletivo

    sem processo seletivo

    Não há processo seletivo para esse curso. Basta preencher sua ficha de inscrição.

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