Formação Executiva em Big Data: Visual Analytics

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Brasília, DF
Modalidade: Presencial
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  • Frequência: Semanal
    T05 (2024.1) - Sábado das 8h às 17h
    Início:13/04/2024
    Data limite de inscrição: 13/04/2024
    Duração: 8 semanas
    Carga Horária: 64 horas/aula
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  • Presencial

    Cursos 100% presenciais.

    Saiba mais sobre a modalidade ➔
    A movimentação e a utilização de grandes volumes de dados de negócio estabelecem novos desafios para as organizações, exigindo competências técnicas e gerenciais inéditas. O curso de Formação Executiva em Big Data: Visual Analytics apresenta a você o debate sobre o cenário atual de big data, a análise de dados de negócio e as principais técnicas e ferramentas da área de visualização de dados, essenciais para a inteligência de negócio de uma organização. O curso aborda técnicas multidisciplinares para elaborar visualizações de dados, compor relatórios gerenciais e dashboards analíticos.

    Você irá:
    • conhecer as bases de dados de negócio;
    • transformar informações em valiosos insumos para o seu negócio ou da sua empresa;
    • utilizar as principais técnicas de visualização e análise exploratória de dados para alavancar diferenciais competitivos;
    • atuar na área que está transformando todos os setores da economia.

    Programação

    Sábado das 8h às 17h

    • Data Science: Fundamentos: 13/04/2024 e 20/04/2024;

    • Análise Exploratória de Dados: 27/04/2024 e 04/05/2024;

    • Visualização de dados: 11/05/2024 e 18/05/2024;

    • Relatórios Dinâmicos e Dashboards: 25/05/2024 e 08/06/2024.

    Sujeito a alterações.

    Coordenador Acadêmico: Rafael de Pinho André
    Programa

    Formação Executiva em Big Data: Visual Analytics

    Análise Exploratória de Dados


    Módulo 1 – Análise de dados qualitativos
    • Análise de variáveis qualitativas
    • Tabelas de contingência e distribuições
    Módulo 2 – Exibição e comparação de dados quantitativos
    • Exibição de dados quantitativos com gráficos
    • Descrição e comparação de distribuições
    Módulo 3 – Análise de dados quantitativos
    • Medição do centro a partir de dados quantitativos
    • Média e mediana: comparação, distribuições diferentes, etc
    • Faixa interquartil (FIQ)
    • Variância e desvio-padrão de populações e amostras
    Módulo 4 – Análise de dados quantitativos II
    • Diagramas de caixa
    • Outras medidas de dispersão: intervalo e semi-intervalo, DAM, etc
    • Correlação e covariância

    Data Science: Fundamentos


    Módulo 1 – Big data e data driven economy
    • Big data
    • Ciência de dados
    • Hierarquia de dados
    • Graus de inteligência do negócio
    • Cientista de dados
    • Formação
    • Áreas de atuação
    Módulo 2 – Time de ciência de dados
    • Composição
    • Coordenação
    • Principais desafios
    Módulo 3 – Organização orientada para dados
    • Principais fatores de motivação
    • Principais desafios
    • Tendências imediatas e futuras
    Módulo 4 – Bancos de dados
    • Tipos de banco de dados
    • Bancos de dados relacionais
    • Bancos de dados não relacionais
    • Bancos de dados distribuídos
    • Manipulação de dados
    • Administração de bancos de dados
    • Recuperação de dados
    • Entrada e modificação de dados
    • Funções nativas e cálculos

    Relatórios Dinâmicos e Dashboards

    Módulo 1 – Principais conceitos de composição de relatórios
    • Design da informação
    • Técnicas de composição e contraste
    Módulo 2 – Estruturas de relatórios dinâmicos
    • Melhores práticas
    • Clareza e legibilidade
    Módulo 3 – Principais conceitos de elaboração de dashboards
    • Elaboração de dashboards para a tomada de decisão
    • Melhores práticas
    Módulo 4 – Dados geolocalizados
    • Componentes interativos

    Visualização Estratégica de Dados

    Módulo 1 – Visualização de dados
    • Principais conceitos de visualização de dados
    • Valor de negócio e análise de dados por meio da visualização
    • Modelos de dados e imagem
    Módulo 2 – Hierarquia de dados
    • Estruturas de visualização de dados
    • Mensagem e representação
    • Clareza e legibilidade
    • Tipos de gráfico e utilização
    • Teoria cognitiva e atributos de pré-atenção
    Módulo 3 – Técnicas de preparação de dados
    • Aplicações de visualização de dados
    • Elaboração de gráficos para cada tipo de mensagem
    Módulo 4 – Avaliação de gráficos
    • Utilização de ferramenta de visualização de dados para a análise exploratória de dados de negócio
    Investimento

    Até 13/04/2024

    • R$5.480,00 à vista ou até 10x R$ 572,86
    Público-alvo
    O curso Formação Executiva em Big Data: Visual Analytics é indicado para líderes de todas as áreas, que atuam na tomada de decisão, análise e inteligência de negócio; profissionais que trabalham com grandes volumes de dados; colaboradores de empresas em processo de transformação digital, além de pessoas interessadas em big data e nas suas diversas aplicações no mercado.
    Certificado
    Badge FGV
    Seu certificado deixa a gaveta para ganhar o mundo

    Ao ser aprovado no curso Curta e Média Presencial você receberá seu certificado em formato digital, que permite comprovar a conclusão do curso. Além disso, você receberá um Badge Digital (medalha) possibilitando o compartilhamento da sua conquista nas redes sociais, de forma ágil e fácil. O Certificado Digital e o Badge FGV são disponibilizados por meio da tecnologia blockchain, o que assegura a sua autenticidade.

    O prazo para recebimento do Certificado e do Badge é de até 30 dias úteis após o encerramento do curso.

    Processo seletivo

    sem processo seletivo

    Não há processo seletivo para esse curso. Basta preencher sua ficha de inscrição.