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Modalidade:
Modalidade: Presencial
Início: 18/03/2026
Data limite de inscrição: 18/03/2026
Carga Horária: 64 horas/aula
(Duração: 3 meses)
Frequência: Semanal
4ª das 19h às 22h30
Dados são o novo petróleo do século XXI, e a Inteligência Artificial (IA) é a maior conquista humana, com potencial de incrementar o Produto Interno Bruto (PIB) global em US$ 15,7 trilhões até 2030. Profissionais de gestão precisam compreender o amplo impacto da IA, que transcende a tecnologia e afeta todas as esferas organizacionais, econômicas e sociais. O curso Formação Executiva em Inteligência Artificial para Gestores oferece um panorama das oportunidades que a IA e o machine learning trazem para os negócios, capacitando-os para tomadas de decisão seguras e embasadas na aplicação da IA em várias áreas da organização.
 
Competências a serem desenvolvidas ao longo do curso:
  • interagir com equipes de ciência de dados para estabelecer, acompanhar e avaliar melhor projetos de IA;
  • orientar projetos de IA na sua organização;
  • gerenciar projetos de IA com mais segurança e conforto, além de descobrir como a IA pode ser usada na própria gestão do projeto;
  • traçar diretrizes sobre a governança de IA, incluindo questões relativas ao ambiente tecnológico, ético e de segurança.

Sobre o início das aulas:

  • Data de início: 18/03/2026
Coordenador Acadêmico:

Programa

Formação Executiva em Inteligência Artificial para Gestores

Cenário da Inteligência Artificial e as suas Aplicações

Módulo 1 – Fundamentos da IA
  • História e evolução da IA
  • Tipos de IA: estreita, geral e superinteligência
  • Mecanismos de funcionamento da IA
  • Perspectivas de IA
Módulo 2 – Aprendizado de máquina (ML) no ambiente de negócios
  • Conceitos sobre ciência de dados
  • Conceitos básicos de engenharia de dados
  • Tipos de algoritmo de ML e as suas aplicações 
  • Aprendizado profundo
Módulo 3 – Aplicação de IA nos negócios I
  • Aplicação de IA em marketing
  • Aplicação de IA em finanças
  • Aplicação de IA na saúde
Módulo 4 – Aplicação de IA nos negócios II
  • Aplicação de IA na gestão
  • Aplicação de IA no RH
  • Outras aplicações

Governança de Inteligência Artificial

Módulo 1 – Introdução ao ambiente de Governança de IA
  • Evolução dos sistemas de IA
  • Camada ética, camada de governança e camada regulatória
  • Governança corporativa
  • Sistema de governança de IA  
Módulo 2 – Papéis na governança de IA
  • Atribuições do gerente de governança de IA
  • Comitê de governança em IA
  • Maturidade em governança de IA  
  • Estruturas e papéis
  • Pessoas, habilidades e competências
Módulo 3 – Governança em IA  
  • Princípios para IA
  • Modelos de governança de IA
  • Práticas de governança de IA
  • Planejamento estratégico de IA
Módulo 4 – Aspectos éticos na adoção de IA  
  • Questões éticas relevantes  
  • Legislações sobre IA
  • IA e riscos organizacionais  
  • IA benéfica e responsável
  • Implicações socioeconômicas de IA 

Inteligência Artificial Aplicada aos Negócios

Módulo 1 – Fundamentos de machine learning  
  • Conceito  
  • Categorias de ML 
  • Aprendizado supervisionado, não supervisionado e reforçado  
  • Deep learning  
  • IA generativa
Módulo 2 – Algoritmos de ML
  • Classificação   
  • Regressão
  • Agrupamento
  • Aprendizado por reforço
  • Critérios de seleção de escolha algorítmica 
Módulo 3 – Aplicações de ML  
  • Experiência de clientes com IA   
  • Personalização
  • Sistemas de recomendação
  • Sistemas de prevenção de fraudes  
  • Análise de crédito 
  • Diagnósticos   
  • Automação
  • Outras aplicações
Módulo 4 – IA generativa 
  • Conceito
  • Revisão do seu treinamento
  • Tipos de IA generativa
  • Aplicações de IA generativa em diferentes modalidades de negócio 

Transformação Digital por meio da IA

Módulo 1 – Transformação ágil e digital  
  • Transformação ágil e digital
  • Estratégias e potencial de transformação digital
  • Tecnologias digitais conectadas à IA (blockchain, IoT, big data e computação quântica)
  • Cultura de dados e direcionamento por IA
  • Modelos de negócios baseados em IA
Módulo 2 – Projetos de IA
  • Portfólio, programa e projetos no contexto da transformação digital
  • Ciclo de vida de projetos de IA
  • Framework CRISP-DM
  • Estratégias adaptativas em projetos de IA: PoC, protótipo, piloto e MVPs
  • ROI em projetos de IA
  • Time de projetos versus time de data science
  • Ecossistema para projetos de IA
Módulo 3 – Infraestrutura de suporte à IA 
  • GPUs e TPUs 
  • ETL 
  • Data warehouses e data lakes
  • Data mining
  • Engenharia de dados
  • Resistência à mudança e à tecnologia
Módulo 4 – Engenharia de prompt aplicada aos negócios  
  • Fundamentos da engenharia de prompt
  • Definição e importância da engenharia de prompt em IA
  • Exemplos de prompts bem-sucedidos em diferentes contextos de negócios

Investimento

Até 18/02/2026

  • R$ 6.403,51 à vista ou até 10x de R$ 669,40

Até 18/03/2026

  • R$ 6.851,76 à vista ou até 10x de R$ 716,26

Público-alvo

O curso Formação Executiva em Inteligência Artificial para Gestores é recomendado para profissionais que:
  • exercem cargos de gestão nas suas organizações;
  • desejam conhecer ou se atualizar sobre a miríade de possibilidades que a IA traz para as suas empresas e carreiras.

Certificado

Badge FGV
Seu certificado deixa a gaveta para ganhar o mundo

Ao ser aprovado no curso Curta e Média Presencial você receberá seu certificado em formato digital, que permite comprovar a conclusão do curso. Além disso, você receberá um Badge Digital (medalha) possibilitando o compartilhamento da sua conquista nas redes sociais, de forma ágil e fácil. O Certificado Digital e o Badge FGV são disponibilizados por meio da tecnologia blockchain, o que assegura a sua autenticidade.

O prazo para recebimento do Certificado e do Badge é de até 30 dias úteis após o encerramento do curso.

Processo seletivo

O processo seletivo é composto pela participação do candidato em uma Reunião de Orientação Acadêmica. As Reuniões têm como referência os critérios de seleção definidos pelos coordenadores acadêmicos de cada programa. Nesta reunião será avaliado qual é o melhor programa para o seu momento de carreira e os pré-requisitos de ingresso. Caso o candidato não seja aprovado para o curso que se inscreveu, será orientado a realizar um programa que esteja alinhado ao seu perfil.
Atenção!
  • É obrigatório o upload do currículo profissional e acadêmico além do preenchimento da ficha de inscrição.
  • Após preencher a ficha de inscrição, você já pode agendar sua Reunião de Orientação Acadêmica no dia e horário que preferir.
  • É importante que você tenha incluído o link para seu perfil no LinkedIn na ficha ou, alternativamente, enviado seu currículo atualizado (em formato Word ou PDF) para processoseletivo.cursossp@fgv.br
  • Se precisar reagendar, basta clicar no link disponível no e-mail de confirmação do seu agendamento.
  • As informações submetidas pelo candidato e o resultado do processo seletivo serão mantidas em caráter confidencial e divulgadas somente ao e-mail cadastrado.
Importante: o prazo limite de inscrição é informado no site. Candidatos que se inscrevem próximo a data limite devem ter ciência que o resultado do processo seletivo também será disponibilizado próximo ao início do curso. Casos de ingressantes após a data estipulada, é importante atentar-se que a primeira disciplina já iniciada entrará como trancada, sendo necessário o cumprimento da mesma posteriormente.

 

  • COMPROVANTE DE RESIDÊNCIA
  • CURRÍCULO ACADÊMICO E PROFISSIONAL
  • CÉDULA DE IDENTIDADE

Contato

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