Onde você quer estudar?

Estou fora do Brasil
Modalidade:
Modalidade: Presencial
INSCREVA-SE
RECEBA MAIS INFORMAÇÕES
Início: 09/04/2026
Data limite de inscrição: 09/04/2026
Carga Horária: 64 horas/aula
(Duração: 3 meses)
Frequência: Semanal
5ª das 19h às 22h30
INSCREVA-SE
Compartilhe este curso:
Business Intelligence e Business Analytics desempenham um papel essencial ao oferecer ferramentas e metodologias para a tomada de decisões estratégicas nas organizações. O conteúdo do curso oferece os requisitos necessários para que profissionais da gestão de empresas enfrentem, de maneira competitiva, os desafios do mercado com vistas ao crescimento e ao aumento da lucratividade dos seus negócios. O curso Formação Executiva em Business Intelligence e Business Analytics apresenta técnicas e ferramentas para a visualização e a descrição de dados, além de vários métodos de análises preditivas e prescritivas, sempre com foco na obtenção de insights para diversas áreas de negócio. Com a explosão da quantidade de dados disponíveis nas empresas, o conteúdo desse curso é essencial para a tomada de decisão em marketing, finanças, operações e outras áreas empresariais.
 
Competências a serem desenvolvidas ao longo do curso:
  • tomar decisões nos negócios a partir da compreensão da complexidade dos dados e da relevância das suas fontes;
  • analisar e modelar dados quantitativamente, utilizando técnicas estatísticas e modelos descritivos e preditivos, a fim de identificar tendências e estabelecer relacionamento entre variáveis; 
  • implementar modelos de machine learning com foco em otimização, classificação e previsão; 
  • resolver problemas de negócios e tomar decisões com base na evidência trazida pelos dados.

Sobre o início das aulas:

  • Data de início: 09/04/2026
Coordenador Acadêmico:

Programa

Formação Executiva em Business Intelligence e Business Analytics

Aprendizado a Partir dos Dados: Aplicações para Área de Negócios

Módulo 1 – Conceituação de ML 
  • Visão geral de Ciência de Dados
  • Conceito: “the learning problem” – tipos de aprendizagem
  • não supervisionado
  • supervisionado
Módulo 2 – Agrupamento
  • Conceito: aprendizado não supervisionado
  • K-means clustering
  • Cluster hierárquico
  • Aspectos práticos
Módulo 3 – Classificação
  • Conceito: aprendizado supervisionado
  • Modelo de Regressão Logística
  • Modelos de ML
  • KNN
  • Árvore de decisão
  • Support Vector Machine
  • Redes Neurais
Módulo 4 – Regressão
  • Modelo de Regressão Linear
  • Modelos de ML
  • Árvore de Regressão
  • Support Vector Regression
  • Redes Neurais

Business Analytics: Tomada de Decisão Orientada por Dados

Módulo 1 – Intervalos de confiança
  • Medidas de posição
  • Medidas de dispersão
  • Distribuição amostral
  • Intervalo de confiança para a média
  • Intervalo de confiança para uma proporção
  • Intervalo de confiança para a diferença de médias
  • Intervalo de confiança para a diferença de proporções
Módulo 2 – Teste de hipóteses
  • Hipóteses nula e alternativa
  • Testes unicaudais e bicaudais
  • Tipos de erros
  • Nível de significância e região de rejeição
  • Significância estatística e significância econômica
  • Testes de hipóteses para a média e para outros parâmetros
  • Teste de independência
Módulo 3 – Análise de regressão: estimativa de relações entre variáveis
  • Representação gráfica
  • Correlação
  • Regressão linear simples e múltipla
  • Variáveis indicadoras
  • Interação entre variáveis
  • Transformações não lineares
  • Grau de ajuste
Módulo 4 – Análise de regressão: inferência estatística
  • Modelo estatístico
  • Inferência acerca dos coeficientes da regressão
  • Multicolinearidade
  • Seleção de variáveis
  • Observações extremas e influentes
  • Previsão

Business Intelligence: Utilizando Dados para Tomar Decisões

Módulo 1 – Dados e informação
  • Cenário tecnológico. Big Data. Análise de dados
  • Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina
  • O processo de trabalho de um cientista de dados
  • Identificação de problemas e escolha de variáveis
Módulo 2 – Obtenção de dados
  • Obtenção de dados
  • Preparação de variáveis
  • Dados e métricas
  • Introdução aos modelos preditivos
Módulo 3 – Análise de dados 
  • Modelos preditivos
  • Entendendo um modelo de regressão
  • Machine learning
  • Introdução às métricas de avaliação
Módulo 4 – Comunicação de achados
  • Visualização de dados
  • Comunicação de resultados
  • Métricas de avaliação de modelos preditivos
  • Introdução aos modelos em R

Ciência de Dados para Decisão Empresarial

Módulo 1 – Visualização de dados
  • Uso do ggplot, a gramática de gráficos
  • Estéticas
  • Objetos geométricos
  • Transformações estatísticas
  • Ajustamento de posições
  • Trabalho com camadas
Módulo 2 – Transformação de dados
  • Filtros: trabalho com um subconjunto de dados
  • Reordenamento de dados
  • Seleção e manipulação de variáveis
  • Criação de variáveis
  • Agrupamento de dados e criação de medidas de resumo
Módulo 3 – Análise exploratória
  • Geração de perguntas a respeito dos dados
  • Busca de respostas com uso de visualizações, transformações e modelagem dos dados
  • Refinamento de perguntas e criação de novas perguntas
Módulo 4 – Manipulação de dados
  • Importação de bases de dados
  • Pivotagem da base de dados
  • Separação e agrupamento de bases de dados
  • Observações faltantes
  • Fatores
  • Trabalho com datas e horas

Investimento

Até 09/03/2026

  • R$ 6.403,51 à vista ou até 10x de R$ 669,40

Até 09/04/2026

  • R$ 6.851,76 à vista ou até 10x de R$ 716,26

Formas de Pagamento: 

» Boleto Bancário ou Cartão de Crédito - compra recorrente (Visa e Mastercard). O primeiro pagamento deverá ser realizado via boleto bancário e terá como data de vencimento 3 (três) dias corridos após a efetivação de matrícula. As demais parcelas poderão ser pagas via cartão de crédito ou boleto e terão vencimento para o dia 10 (dez), a partir do mês de início do curso.

» A compra recorrente (cartão de crédito) permite que o valor da parcela seja descontado mensalmente no cartão do aluno, sem bloquear o valor total do curso no limite de cartão.

» Os planos de investimentos serão válidos para candidatos aprovados com matrículas efetivadas até as datas mencionadas acima. O processo de matrícula compreende entrega da documentação, assinatura do contrato e pagamento da primeira parcela. Todo parcelamento já inclui juros de 1,0% a.m.

» Condições especiais para:
•  Alunos e ex-alunos FGV | Consulte nosso atendimento
•  Empresas Parceiras | Informações parcerias.edexsp@fgv.br

» Clique aqui para consultar informações importantes.

» Autorização de Faturamento (em caso de pagamento pessoa jurídica). Solicitar modelo através do endereço de e-mail cursopresencialsp@fgv.br 

Público-alvo

O curso Formação Executiva em Business Intelligence e Business Analytics é recomendado para profissionais de todas as áreas que trabalham ou desejam trabalhar com gestão e análise de dados para a tomada de decisão em negócios, tais como analistas, consultores ou executivos com atuação na área.

Pré-requisito(s):
O curso possui densidade quantitativa, abordando estatística, modelos de regressão e métodos computacionais. São introduzidos e discutidos conceitos de machine learning, fundamentais para a aplicação da inteligência artificial no mundo dos negócios. Grande parte das aulas envolve o uso de ferramentas de programação, como SQL e Python. Embora não seja exigido conhecimento prévio em programação, é essencial ter disposição para aprender. Além disso, é necessário que o aluno possua conhecimentos de estatística introdutória para contribuir para o entendimento dos conteúdos do curso e a realização das atividades propostas.

Certificado

Badge FGV
Seu certificado deixa a gaveta para ganhar o mundo

Ao ser aprovado no curso Curta e Média Presencial você receberá seu certificado em formato digital, que permite comprovar a conclusão do curso. Além disso, você receberá um Badge Digital (medalha) possibilitando o compartilhamento da sua conquista nas redes sociais, de forma ágil e fácil. O Certificado Digital e o Badge FGV são disponibilizados por meio da tecnologia blockchain, o que assegura a sua autenticidade.

O prazo para recebimento do Certificado e do Badge é de até 30 dias úteis após o encerramento do curso.

Processo seletivo

O processo seletivo é composto pela participação do candidato em uma Reunião de Orientação Acadêmica. As Reuniões têm como referência os critérios de seleção definidos pelos coordenadores acadêmicos de cada programa. Nesta reunião será avaliado qual é o melhor programa para o seu momento de carreira e os pré-requisitos de ingresso. Caso o candidato não seja aprovado para o curso que se inscreveu, será orientado a realizar um programa que esteja alinhado ao seu perfil.
Atenção!
  • É obrigatório o upload do currículo profissional e acadêmico além do preenchimento da ficha de inscrição.
  • Após preencher a ficha de inscrição, você já pode agendar sua Reunião de Orientação Acadêmica no dia e horário que preferir.
  • É importante que você tenha incluído o link para seu perfil no LinkedIn na ficha ou, alternativamente, enviado seu currículo atualizado (em formato Word ou PDF) para processoseletivo.cursossp@fgv.br
  • Se precisar reagendar, basta clicar no link disponível no e-mail de confirmação do seu agendamento.
  • As informações submetidas pelo candidato e o resultado do processo seletivo serão mantidas em caráter confidencial e divulgadas somente ao e-mail cadastrado.
Importante: o prazo limite de inscrição é informado no site. Candidatos que se inscrevem próximo a data limite devem ter ciência que o resultado do processo seletivo também será disponibilizado próximo ao início do curso. Casos de ingressantes após a data estipulada, é importante atentar-se que a primeira disciplina já iniciada entrará como trancada, sendo necessário o cumprimento da mesma posteriormente.

 

  • COMPROVANTE DE RESIDÊNCIA
  • CURRÍCULO ACADÊMICO E PROFISSIONAL
  • CÉDULA DE IDENTIDADE

Contato

Ainda não tem certeza?

Converse com um de nossos consultores educacionais no WhatsApp e tire suas dúvidas

Admissão e Matrículas
Atendimento: 
Segunda a sexta-feira, das 8h as 18h.
Telefone: 
(11) 3799-3455
WhatsApp: 
(11) 3799-3455
Relacionamento com o Aluno
Atendimento: 
Segunda à sexta-feira das 11h às 20h.
Telefone: 
(11) 3799-3450
WhatsApp: 
(11) 3799-3450

Nosso website coleta informações do seu dispositivo e da sua navegação por meio de cookies para permitir funcionalidades como: melhorar o funcionamento técnico das páginas, mensurar a audiência do website e oferecer produtos e serviços relevantes por meio de anúncios personalizados. Para saber mais sobre as informações e cookies que coletamos, acesse a nossa Aviso de cookies e a nossa Aviso de Privacidade.

Aceitar