Formação Executiva em Business Intelligence e Business Analytics

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São Paulo, SP
Modalidade: Presencial
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  • Frequência: Semanal
    5ª das 19h às 22h30
    Início:09/05/2024
    Data limite de inscrição: 08/05/2024
    Duração: 3 meses
    Carga Horária: 64 horas/aula
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  • Presencial

    Cursos presenciais e semipresenciais.

    Saiba mais sobre a modalidade ➔
    Business Intelligence e Business Analytics desempenham um papel essencial ao oferecer ferramentas e metodologias para a tomada de decisões estratégicas nas organizações. O conteúdo deste curso oferece os requisitos necessários para que profissionais da gestão de empresas enfrentem de maneira competitiva os desafios do mercado com vistas ao crescimento e ao aumento da lucratividade dos seus negócios. O curso Formação Executiva em Business Intelligence e Business Analytics apresenta técnicas e ferramentas para visualização e descrição de dados, além de vários métodos de análises preditivas e prescritivas, sempre com foco na obtenção de insights para diversas áreas de negócio. Com a explosão da quantidade de dados disponíveis nas empresas, o conteúdo deste curso é essencial para a tomada de decisão em marketing, finanças, operações e outras áreas empresariais.

    Você irá:
    • compreender a complexidade dos dados, especialmente as fontes de dados relevantes para a tomada de decisões nos negócios;
    • manipular dados;
    • analisar e modelar dados quantitativamente, utilizando técnicas estatísticas e modelos descritivos e preditivos, a fim de identificar tendências e estabelecer relacionamento entre variáveis;
    • implementar modelos de machine learning com foco em otimização, classificação e previsão;
    • resolver problemas de negócios e tomar decisões com base na evidência trazida pelos dados.

     

    Sobre o início das aulas: TURMA CONFIRMADA!

    Data de início: 09/05/2024

    Programa

    Formação Executiva em Business Intelligence e Business Analytics

    Aprendizado a partir dos Dados: Aplicações para Área de Negócios

    Módulo 1 – Classificação
    • Visão geral dos métodos de classificação
    • Por que não usar regressão linear
    • Regressão logística
    • Análise discriminante
    • K-nearest neighbors
    Módulo 2 – Reamostragem
    • Validação cruzada
    • Bootstrapping
    Módulo 3 – Redução de dimensionalidade
    • Análise de componentes principais
    • Interpretação das componentes
    • Usos da análise de componentes principais
    Módulo 4 – Agrupamento
    • K-means clustering
    • Cluster hierárquico
    • Aspectos práticos 

    Business Analytics: Tomada de Decisão Orientada por Dados

    Módulo 1 – Intervalos de confiança
    • Distribuição amostral
    • Intervalo de confiança para a média
    • Intervalo de confiança para uma proporção
    • Intervalo de confiança para desvio-padrão
    • Intervalo de confiança para a diferença de médias
    • Intervalo de confiança para a diferença de proporções
    Módulo 2 – Teste de hipóteses
    • Hipóteses nula e alternativa
    • Testes unicaudais e bicaudais
    • Tipos de erros
    • Nível de significância e região de rejeição
    • Significância estatística e significância econômica
    • Testes de hipóteses para a média e para outros parâmetros
    • Teste de independência
    Módulo 3 – Análise de regressão: estimativa de relações entre variáveis
    • Representação gráfica
    • Correlação
    • Regressão linear simples e múltipla
    • Variáveis indicadoras
    • Interação entre variáveis
    • Transformações não lineares
    • Grau de ajuste
    Módulo 4 – Análise de regressão: inferência estatística
    • Modelo estatístico
    • Inferência acerca dos coeficientes da regressão
    • Multicolinearidade
    • Seleção de variáveis
    • Observações extremas e influentes
    • Previsão

    Business Intelligence: Utilizando Dados para Tomar Decisões

    Módulo 1 – Dados e informação
    • Papel da análise de dados
    • Como trabalhar mais eficientemente com cientistas de dados
    • Como consumir análise de dados
    • Processo de análise de dados
     Módulo 2 – Obtenção de dados
    • Como obter dados
    • Elaboração de um experimento de negócio
    • Dados e métricas
    • A/B testing
    • Posso confiar nos meus dados
     Módulo 3 – Análise de dados
    • Análise preditiva
    • Regressão linear
    • Correlação e causalidade
    • Machine learning
    • Significância estatística
    Módulo 4 – Comunicação de achados
    • Visualização de dados
    • Convencimento de pessoas
    • Comunicação de incerteza
    • Resposta a perguntas que desafiam os achados

    Ciência de Dados para Decisão Empresarial

    Módulo 1 – Visualização de dados
    • Uso do ggplot, a gramática de gráficos
    • Estéticas
    • Objetos geométricos
    • Transformações estatísticas
    • Ajustamento de posições
    • Trabalho com camadas
    Módulo 2 – Transformação de dados
    • Filtros: trabalho com um subconjunto de dados
    • Reordenamento de dados
    • Seleção e manipulação de variáveis
    • Criação de variáveis
    • Agrupamento de dados e criação de medidas de resumo
    Módulo 3 – Análise exploratória
    • Geração de perguntas a respeito dos dados
    • Busca de respostas com uso de visualizações, transformações e modelagem dos dados
    • Refinamento de perguntas e criação de novas perguntas
    Módulo 4 – Manipulação de dados
    • Importação de bases de dados
    • Pivotagem da base de dados
    • Separação e agrupamento de bases de dados
    • Observações faltantes
    • Fatores
    • Trabalho com datas e horas
    Investimento
    Para obter informações sobre o valor de investimento e formas de parcelamento, consulte diretamente a nossa unidade.
    Público-alvo
    O curso Formação Executiva em Business Intelligence e Business Analytics é indicado para profissionais de todas as áreas que trabalham ou desejam trabalhar com gestão e análise de dados para a tomada de decisão em negócios, tais como analistas, consultores ou consultoras, executivos ou executivas com atuação na área.

    Não há pré-requisitos, mas ter cursado uma disciplina de estatística introdutória no curso de graduação pode contribuir para o entendimento dos conteúdos do curso e a realização das atividades propostas.
    Certificado
    Badge FGV
    Seu certificado deixa a gaveta para ganhar o mundo

    Ao ser aprovado no curso Curta e Média Presencial você receberá seu certificado em formato digital, que permite comprovar a conclusão do curso. Além disso, você receberá um Badge Digital (medalha) possibilitando o compartilhamento da sua conquista nas redes sociais, de forma ágil e fácil. O Certificado Digital e o Badge FGV são disponibilizados por meio da tecnologia blockchain, o que assegura a sua autenticidade.

    O prazo para recebimento do Certificado e do Badge é de até 30 dias úteis após o encerramento do curso.

    Processo seletivo

    Para participar, é necessário preencher o formulário de inscrição e realizar o upload do currículo (link disponível no site "INSCREVA-SE"). A equipe do processo seletivo realizará a análise curricular e informará o resultado ao candidato via e-mail.

    Atenção!

    • É obrigatório o upload do currículo profissional e acadêmico além do preenchimento da ficha de inscrição;
    • As informações submetidas pelo candidato e o resultado do processo seletivo serão mantidas em caráter confidencial e divulgadas somente ao e-mail cadastrado;
    • A análise de perfil tem previsão de resposta de alguns dias e pode variar de acordo com a demanda e o curso escolhido.

    Importante: o prazo limite de inscrição é informado no site: candidatos que se inscrevem próximo a data limite devem ter ciência que o resultado do processo seletivo também será disponibilizado próximo ao início do curso, desta forma, é de extrema importância atentar-se aos comunicados enviados para que o ingresso aconteça até a data estipulada para a entrada.

    • COMPROVANTE DE RESIDÊNCIA
    • CURRÍCULO ACADÊMICO E PROFISSIONAL
    • DIPLOMA DO CURSO DE GRADUAÇÃO
    • CÉDULA DE IDENTIDADE