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Modalidade:
Modalidade: Presencial
Início: 11/06/2026
Data limite de inscrição: 11/06/2026
Carga Horária: 16 horas/aula
(Duração: 3 semanas)
Frequência: Semanal
5ª das 19h às 22h30
Machine Learning (ML), também chamado de Aprendizado de Máquina, é um componente essencial em Ciência de Dados e pode ser definido como um conjunto de metodologias de construção de sistemas computacionais, capazes de aprender automaticamente a executar tarefas utilizando exclusivamente informações extraídas de dados. A proposta do curso Aprendizado a partir dos Dados: Aplicações para a Área de Negócios é oferecer uma introdução abrangente e acessível ao tema ML, apresentando os principais conceitos computacionais e matemáticos (de álgebra linear, estatística e cálculo) que embasam a teoria de ML, e, dessa forma, capacitar cada estudante a projetar, analisar e gerenciar soluções para problemas na área de negócios com a aplicação de técnicas de ML, com foco na tomada de decisão.

Competências a serem desenvolvidas ao longo do curso:
  • analisar problemas sob a ótica do arcabouço de ML;
  • avaliar a abordagem mais adequada para a resolução de problemas;
  • escolher a técnica adequada para resolver os problemas.

Sobre o início das aulas:

  • Data de início: 11/06/2026
Coordenador Acadêmico:

Programa

Aprendizado a partir dos Dados: Aplicações para Área de Negócios

Aprendizado a partir dos Dados: Aplicações para Área de Negócios

Módulo 1 – Conceituação de ML 
  • Visão geral de Ciência de Dados
  • Conceito: “the learning problem” – tipos de aprendizagem
    não supervisionado
    supervisionado
Módulo 2 – Agrupamento
  • Conceito: aprendizado não supervisionado
  • K-means clustering
  • Cluster hierárquico
  • Aspectos práticos
Módulo 3 – Classificação
  • Conceito: aprendizado supervisionado
  • Modelo de Regressão Logística
  • Modelos de ML
    KNN
    Árvore de decisão
    Support Vector Machine
  • Redes Neurais
Módulo 4 – Regressão
  • Modelo de Regressão Linear
  • Modelos de ML
    Árvore de Regressão
    Support Vector Regression
  • Redes Neurais

Investimento

Até 11/05/2026

  • R$ 1.703,06 à vista ou em até 3x de R$ 573,34

Até 11/06/2026

  • R$ 1.822,28 à vista ou em até 3x de R$ 613,48

Público-alvo

O curso Aprendizado a partir dos Dados: Aplicações para a Área de Negócios é recomendado para:
  • profissionais de todas as áreas que trabalham ou desejam trabalhar com a gestão e a análise de dados para a tomada de decisão em negócios, tais como analistas, consultores ou consultoras, executivos ou executivas com atuação na área.
Pré–Requisito(s):

É recomendável que o aluno tenha conhecimento básico de estatística e experiência em uso de planilhas de cálculo, para contribuir o entendimento dos conteúdos do curso e a realização das atividades propostas.

Certificado

Badge FGV
Seu certificado deixa a gaveta para ganhar o mundo

Ao ser aprovado no curso Curta e Média Presencial você receberá seu certificado em formato digital, que permite comprovar a conclusão do curso. Além disso, você receberá um Badge Digital (medalha) possibilitando o compartilhamento da sua conquista nas redes sociais, de forma ágil e fácil. O Certificado Digital e o Badge FGV são disponibilizados por meio da tecnologia blockchain, o que assegura a sua autenticidade.

O prazo para recebimento do Certificado e do Badge é de até 30 dias úteis após o encerramento do curso.

Processo seletivo

O processo seletivo é composto pela participação do candidato em uma Reunião de Orientação Acadêmica. As Reuniões têm como referência os critérios de seleção definidos pelos coordenadores acadêmicos de cada programa. Nesta reunião será avaliado qual é o melhor programa para o seu momento de carreira e os pré-requisitos de ingresso. Caso o candidato não seja aprovado para o curso que se inscreveu, será orientado a realizar um programa que esteja alinhado ao seu perfil.
Atenção!
  • É obrigatório o upload do currículo profissional e acadêmico além do preenchimento da ficha de inscrição.
  • Após preencher a ficha de inscrição, você já pode agendar sua Reunião de Orientação Acadêmica no dia e horário que preferir.
  • É importante que você tenha incluído o link para seu perfil no LinkedIn na ficha ou, alternativamente, enviado seu currículo atualizado (em formato Word ou PDF) para processoseletivo.cursossp@fgv.br
  • Se precisar reagendar, basta clicar no link disponível no e-mail de confirmação do seu agendamento.
  • As informações submetidas pelo candidato e o resultado do processo seletivo serão mantidas em caráter confidencial e divulgadas somente ao e-mail cadastrado.

Importante: o prazo limite de inscrição é informado no site. Candidatos que se inscrevem próximo a data limite devem ter ciência que o resultado do processo seletivo também será disponibilizado próximo ao início do curso. Casos de ingressantes após a data estipulada, é importante atentar-se que a primeira disciplina já iniciada entrará como trancada, sendo necessário o cumprimento da mesma posteriormente.

  • DIPLOMA DO CURSO DE GRADUAÇÃO
  • CÉDULA DE IDENTIDADE
  • COMPROVANTE DE RESIDÊNCIA

Contato

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