MBAEstratégia e Negócios432 horas-aula

Sobre o curso

Planejamento produtivo, projeto de sistemas e ferramentas analíticas avançadas para otimizar operações industriais.

No MBA em Gestão Industrial, você dominará desde planejamento e controle da produção até ferramentas analíticas de ponta como machine learning e pesquisa operacional. Desenvolverá competências para projetar sistemas produtivos, gerir supply chain, bem como analisar custos e viabilidade de projetos, sempre com foco em modelagem e tomada de decisão baseada em dados.

Otimize processos, reduza riscos e aumente a eficiência em ambientes industriais complexos.
Com o MBA em Gestão Industrial, você aplicará métodos quantitativos avançados para otimizar operações e aumentar a competitividade. Aprenderá a identificar gargalos, gerir riscos, implementar práticas sustentáveis e liderar equipes em projetos de transformação. 

Desenvolva as seguintes competências para aprimorar processos produtivos em diversas indústrias:

| gerenciar e controlar sistemas produtivos utilizando metodologias consolidadas para garantir o alinhamento entre demanda e capacidade;
| projetar e avaliar sistemas produtivos considerando decisões integradas e viabilidade econômico-financeira de projetos industriais;
| utilizar ferramentas de data science e inteligência artificial para extrair insights de dados e construir modelos preditivos para problemas operacionais.

Acesse o cronograma completo do curso.

Coordenador Acadêmico:

Conteúdo do curso

Análise de Viabilidade de Projetos
Matemática Financeira. Contextualização do conceito de um projeto de investimento. Aplicação das metodologias na avaliação de projetos de investimento. Análise de cenários e tipos de risco. Identificação das metodologias destinadas à aplicabilidade em projetos com montante de investimento e vida útil iguais e diferentes.
Fundamentos de Data Science
Introdução à ciência de dados e ao Knime. Framework Crisp-DM: seis fases de um projeto de dados. Introdução à Knime Analytics Platform: interface, nós e fluxos de trabalho. Leitura e escrita de arquivos de dados. Análise exploratória de dados com Knime: medidas de estatística descritiva. Conceitos de correlação, uso de nós do Knime para análise estatística. Preparação e tratamento de dados com Knime: importância da qualidade dos dados. Técnicas e nós para tratamento de dados faltantes. Identificação e tratamento de outliers. Normalização e padronização de dados. Visualização de dados e comunicação de resultados com Knime: princípios de DataViz e seleção do tipo de gráfico adequado. Uso dos nós de visualização do Knime. Construção de dashboards interativos. Introdução conceitual à estatística inferencial.
Gestão de custos
Custos fixos, variáveis, mistos, diretos e indiretos. Margem de contribuição. Análise custo-volume-lucro (C-V-L). Ponto de equilíbrio. Custeio variável. Custeio por absorção. Custeio ABC. Uso das informações de custos na tomada de decisão gerencial.
Gestão da Demanda
Funções do forecasting. Principais fundamentos e conceitos envolvidos. Abordagens qualitativas e quantitativas. Métodos colaborativos: ECR, CPFR e S&OP. Erros e incertezas. Qualidade das previsões. Medidas de erro em previsões. Modelos de séries temporais. Componentes da demanda. Suavizações exponenciais. Ajustes de tendência e sazonalidade. Modelos de Holt-Winters. Método causal. Variáveis explicativas e análises de correlações. Regressões múltiplas. 
Gestão Estratégica de Compras
Papel estratégico de compras. Segmentação estratégica de itens e fornecedores: matriz de Kraljic. Análise de TCO e avaliação qualitativa de fornecedores. Estratégias de sourcing. Relacionamentos colaborativos versus adversariais. Fundamentos de Teoria dos Jogos. Pensamento estratégico e antecipação de reações. Negociações com fornecedores. Jogos de coordenação na cadeia de suprimentos. Credibilidade, comprometimento e reputação em jogos repetidos. Mecanismos de compras e leilões. Desenho de contratos. Contratos relacionais de longo prazo versus transacionais. Decisões de make or buy sob incerteza estratégica. Análise de poder de barganha e dependência mútua. Teoria dos Jogos, segmentação de portfólio e mecanismos de compras.

Investimento

Para obter informações sobre o valor de investimento e formas de parcelamento, consulte diretamente a nossa unidade.

Para quem é este curso?

| Profissionais de gestão de sistemas produtivos nas áreas de PCP, manufatura, engenharia de processos, qualidade e manutenção;
| Profissionais que ocupam cargos executivos, de gerência e de coordenação de empresas industriais que buscam aprimorar as suas capacidades de tomada de decisão estratégica;
| Profissionais de tecnologia, ciência de dados e analytics que desejam aplicar machine learning, inteligência artificial e pesquisa operacional no contexto industrial;
| Profissionais que prestam consultoria ou são especialistas em modelagem, simulação e otimização de sistemas produtivos.

Pré-requisito(s):

| Ter concluído a graduação há pelo menos 2 anos*
| Profissionais com 3 anos ou mais de experiência*

*Os requisitos podem variar de acordo com a experiência profissional ou o curso escolhido.

Certificado

Ao ser aprovado no curso, você terá direito ao certificado. O prazo de entrega está regido por regulamento.

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Reconhecimento que acompanha sua carreira

A FGV é referência em educação executiva no Brasil e na Amética Latina.

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Alunos formados
#3 melhor

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Think Tank no mundo (Global Go To Think Tank Index Report)

MBA em Gestão Industrial

Modalidade: Live

Data de início: 05/10/2026

Data limite de inscrição: 29/09/2026

Carga horária: 432 horas-aula

Duração: 20 meses

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Gisela Nogueira
O MBA da FGV veio num momento crucial na minha carreira. O desenvolvimento pessoal, para mim, foi chave, porque no momento em que eu entrei no curso e aí eu vi que eu tinha que saber como eu era como ser humano para extrair o melhor de mim.
Gisela NogueiraDiretora de Operações LATAM
Diovane
O MBA da FGV, ele tem um reconhecimento diferenciado no mercado. Os desafios que eu consegui superar, acho que o primeiro foi realmente a questão de planejamento estratégico. E o segundo foi a questão de liderança."
DiovaneDiretor de Vendas da Nokia
Maíra
O MBA da FGV me ajudou bastante no meu progresso profissional, porque é um curso que tem uma super-reputação no mercado. Eu me senti feliz de estar investindo num curso, que já estava, desde a primeira matéria, desde a primeira disciplina, já me entregando um material que eu pudesse, de fato, já colocar em prática na empresa que eu trabalho."
MaíraGerente Nacional Senior na Marriott
Gabriela
O MBA da FGV foi, para mim, um marco na minha carreira. Trabalhava numa multinacional e, de fato, o meu MBA foi um diferencial competitivo quando eu era responsável pelo marketing. Fundamental para que eu pudesse ter um diálogo muito mais alto nível com os meus fornecedores."
GabrielaFundadora da Artesania Marketing