Formação Executiva em Inteligência Artificial para Gestores [Live 04/26

Sobre o curso

Dados são considerados o novo petróleo do século XXI, e a inteligência artificial (IA) é a maior conquista humana, com potencial de incrementar o Produto Interno Bruto (PIB) global em US$ 15,7 trilhões até 2030. Por isso, profissionais de gestão precisam compreender o amplo impacto da IA, que transcende a tecnologia e afeta todas as esferas organizacionais, econômicas e sociais.

O curso Formação Executiva em Inteligência Artificial para Gestores oferece um panorama das oportunidades que a IA e o machine learning trazem para os negócios, capacitando-os para tomadas de decisão seguras e embasadas na aplicação da IA em várias áreas da organização.

Aprimore as suas habilidades e desenvolva as seguintes competências gerenciais:

selecionar usos de IA alinhados à estratégia, com estimativa de valor, custo, risco e viabilidade, transformando oportunidades em um portfólio executável;
dialogar com áreas de negócio e times técnicos com fluência, convertendo objetivos em requisitos, dados necessários, critérios de sucesso, restrições (segurança, privacidade e compliance) e decisões de arquitetura e integração;
planejar e liderar o ciclo completo, ideação, PoC, piloto e escala, utilizando gestão de stakeholders, mudanças, adoção organizacional, “build, buy ou partner”, governança de fornecedores e acompanhamento de métricas e resultados.

Coordenador Acadêmico:

Conteúdo do curso

Cenário da Inteligência Artificial e as suas Aplicações

Módulo 1 – Panorama atual da IA

Evolução e marcos da IA: o que mudou nos últimos anos
Diferenças práticas entre IA, ML, deep learning e IA generativa
Conceitos essenciais e terminologia executiva (treino, inferência, prompt, contexto, alucinação e multimodalidade)
Capacidades e limitações: onde a IA funciona bem e onde costuma falhar

Módulo 2 – IA generativa e modelos fundacionais

Modelos fundacionais, visão executiva
Formas de uso corporativo, copilotos, assistentes, agentes, geração e transformação de conteúdo
Padrões de ganhos de produtividade e qualidade e quando não usar

Módulo 3 – Aplicações e padrões de utilização da IA

Principais aplicações em Operações, Marketing, Finanças, RH, Projetos e Atendimento
Padrões de utilização de IA nos negócios
Mini casos e trade-offs típicos por contexto

Módulo 4 – Avaliação executiva de oportunidades e radar de adoção

Noções essenciais sobre dados para IA (disponibilidade, qualidade e preparação)
Critérios para avaliar oportunidades, viabilidade, sinais de hype versus aplicação apropriada
Maturidade de adoção (experimentação, piloto e escala) e leitura do ecossistema (solução pronta, plataforma e desenvolvimento)

Governança de Inteligência Artificial

Módulo 1 – Governança de IA como responsabilidade estratégica

Governança corporativa: princípios, estruturas e instâncias decisórias
Governança de IA como extensão da governança corporativa
Diferença entre gestão, governança e operação de IA
Accountability, transparência e tomada de decisão em IA

Módulo 2 – Sistema de governança de IA e normas internacionais

ISO/IEC 38507 – Governança de TI aplicada à IA
Princípios, responsabilidades e decisões-chave
ISO/IEC 42001 – Sistema de Gestão de IA (AIMS)
Estrutura, políticas, processos e melhoria contínua
Integração entre governança corporativa, TI, dados e IA

Módulo 3 – Riscos de IA e modelos de avaliação

Riscos de IA: estratégicos, operacionais, legais e regulatórios, éticos e reputacionais
Avaliação de risco ao longo do ciclo de vida da IA
Governança baseada em risco (risk-based governance)
Conexão com riscos corporativos, compliance e auditoria

Módulo 4 – Regulação, conformidade e plano de ação

Panorama regulatório global de IA
Ato de IA da União Europeia
Obrigações organizacionais
Impactos para empresas fora da UE
Alinhamento entre regulação, governança e estratégia

Inteligência Artificial Aplicada aos Negócios

Módulo 1 – Formulação de problemas de negócio para aplicações de IA

IA versus regras, automação e BI
Tipos de tarefa: previsão, classificação, recomendação, segmentação e anomalias
Definição de alvo, unidade e horizonte
Exemplos de casos por área

Módulo 2 – Escolha da abordagem

Famílias de abordagem e quando usar
Critérios de escolha: dados, custo do erro, explicabilidade e esforço
Soluções híbridas (generativa + modelos)
Armadilhas e “promessas” de mercado

Módulo 3 – Leitura crítica dos resultados

Métricas por tipo de tarefa
Trade-offs e thresholds, custo do erro
Robustez e mudança de contexto (drift)
Comparação entre alternativas

Módulo 4 – Valor e priorização

Drivers de valor e premissas
Estimativa de valor, custo e custo do erro
Priorização valor versus viabilidade
KPIs de negócio e baseline

Transformação Digital por meio da IA

Módulo 1 – Transformação ágil e digital

Transformação ágil e digital
Estratégias e potencial de transformação digital
Tecnologias digitais conectadas à IA (blockchain, IoT, big data e computação quântica)
Cultura de dados e direcionamento por IA
Modelos de negócios baseados em IA

Módulo 2 – Projetos de IA

Portfólio, programa e projetos no contexto da transformação digital
Ciclo de vida de projetos de IA
Framework CRISP-DM
Estratégias adaptativas em projetos de IA: PoC, protótipo, piloto e MVPs
ROI em projetos de IA
Time de projetos versus time de data science
Ecossistema para projetos de IA

Módulo 3 – Infraestrutura de suporte à IA

GPUs e TPUs
ETL
Data warehouses e data lakes
Data mining
Engenharia de dados
Resistência à mudança e à tecnologia

Módulo 4 – Engenharia de prompt aplicada aos negócios

Fundamentos da engenharia de prompt
Definição e importância da engenharia de prompt em IA
Exemplos de prompts bem-sucedidos em diferentes contextos de negócios

Investimento

Para obter informações sobre o valor de investimento e formas de parcelamento, consulte diretamente a nossa unidade.

Para quem é este curso?

O curso Formação Executiva em Inteligência Artificial para Gestores é recomendado para:

profissionais que exercem cargos de gestão nas suas organizações e que desejam conhecer ou se atualizar sobre as diversas possibilidades que a IA traz para as suas empresas e carreiras.

Certificado

Badge FGVSeu certificado deixa a gaveta para ganhar o mundo.

Ao ser aprovado no curso você receberá um Badge Digital (medalha), possibilitando o compartilhamento da sua conquista nas redes sociais, de forma ágil e fácil. O prazo de entrega está regido por regulamento.

+80

Anos de história

+100 cidades

Presença nacional com suas unidades e rede credenciada

+500.000

Alunos formados

#3 melhor

Think Tank no mundo (Global Go To Think Tank Index Report)

O MBA da FGV veio num momento crucial na minha carreira. O desenvolvimento pessoal, para mim, foi chave, porque no momento em que eu entrei no curso e aí eu vi que eu tinha que saber como eu era como ser humano para extrair o melhor de mim.

Gisela Nogueira

Diretora de Operações LATAM

O MBA da FGV, ele tem um reconhecimento diferenciado no mercado. Os desafios que eu consegui superar, acho que o primeiro foi realmente a questão de planejamento estratégico. E o segundo foi a questão de liderança."

Diovane

Diretor de Vendas da Nokia

O MBA da FGV me ajudou bastante no meu progresso profissional, porque é um curso que tem uma super-reputação no mercado. Eu me senti feliz de estar investindo num curso, que já estava, desde a primeira matéria, desde a primeira disciplina, já me entregando um material que eu pudesse, de fato, já colocar em prática na empresa que eu trabalho."

Maíra

Gerente Nacional Senior na Marriott

O MBA da FGV foi, para mim, um marco na minha carreira. Trabalhava numa multinacional e, de fato, o meu MBA foi um diferencial competitivo quando eu era responsável pelo marketing. Fundamental para que eu pudesse ter um diálogo muito mais alto nível com os meus fornecedores."

Gabriela

Fundadora da Artesania Marketing

Sobre o curso

Conteúdo do curso

Investimento

Para quem é este curso?

Certificado

Reconhecimento que acompanha sua carreira

+80

+100 cidades

+500.000

#3 melhor

Formação Executiva em Inteligência Artificial para Gestores

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