Curta e Média DuraçãoTecnologia e Ciência de Dados64 horas-aula

Sobre o curso

Business Intelligence e Business Analytics desempenham um papel essencial ao oferecer ferramentas e metodologias para a tomada de decisões estratégicas nas organizações. O conteúdo do curso oferece os requisitos necessários para que profissionais da gestão de empresas enfrentem, de maneira competitiva, os desafios do mercado com vistas ao crescimento e ao aumento da lucratividade dos seus negócios. O curso Formação Executiva em Business Intelligence e Business Analytics apresenta técnicas e ferramentas para a visualização e a descrição de dados, além de vários métodos de análises preditivas e prescritivas, sempre com foco na obtenção de insights para diversas áreas de negócio. Com a explosão da quantidade de dados disponíveis nas empresas, o conteúdo desse curso é essencial para a tomada de decisão em marketing, finanças, operações e outras áreas empresariais.
 
Competências a serem desenvolvidas ao longo do curso:
  • tomar decisões nos negócios a partir da compreensão da complexidade dos dados e da relevância das suas fontes;
  • analisar e modelar dados quantitativamente, utilizando técnicas estatísticas e modelos descritivos e preditivos, a fim de identificar tendências e estabelecer relacionamento entre variáveis; 
  • implementar modelos de machine learning com foco em otimização, classificação e previsão; 
  • resolver problemas de negócios e tomar decisões com base na evidência trazida pelos dados.

Coordenador Acadêmico:

 

Conteúdo do curso

Aprendizado a partir dos Dados: Aplicações para Área de Negócios
Módulo 1 – Conceituação de ML 
  • Visão geral de Ciência de Dados
  • Conceito: “the learning problem” – tipos de aprendizagem
  • não supervisionado
  • supervisionado
Módulo 2 – Agrupamento
  • Conceito: aprendizado não supervisionado
  • K-means clustering
  • Cluster hierárquico
  • Aspectos práticos
Módulo 3 – Classificação
  • Conceito: aprendizado supervisionado
  • Modelo de Regressão Logística
  • Modelos de ML
  • KNN
  • Árvore de decisão
  • Support Vector Machine
  • Redes Neurais
Módulo 4 – Regressão
  • Modelo de Regressão Linear
  • Modelos de ML
  • Árvore de Regressão
  • Support Vector Regression
  • Redes Neurais
Business Analytics: Tomada de Decisão Orientada por Dados
Módulo 1 – Intervalos de confiança
  • Medidas de posição
  • Medidas de dispersão
  • Distribuição amostral
  • Intervalo de confiança para a média
  • Intervalo de confiança para uma proporção
  • Intervalo de confiança para a diferença de médias
  • Intervalo de confiança para a diferença de proporções
Módulo 2 – Teste de hipóteses
  • Hipóteses nula e alternativa
  • Testes unicaudais e bicaudais
  • Tipos de erros
  • Nível de significância e região de rejeição
  • Significância estatística e significância econômica
  • Testes de hipóteses para a média e para outros parâmetros
  • Teste de independência
Módulo 3 – Análise de regressão: estimativa de relações entre variáveis
  • Representação gráfica
  • Correlação
  • Regressão linear simples e múltipla
  • Variáveis indicadoras
  • Interação entre variáveis
  • Transformações não lineares
  • Grau de ajuste
Módulo 4 – Análise de regressão: inferência estatística
  • Modelo estatístico
  • Inferência acerca dos coeficientes da regressão
  • Multicolinearidade
  • Seleção de variáveis
  • Observações extremas e influentes
  • Previsão
Business Intelligence: Utilizando Dados para Tomar Decisões
Módulo 1 – Dados e informação
  • Cenário tecnológico. Big Data. Análise de dados
  • Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina
  • O processo de trabalho de um cientista de dados
  • Identificação de problemas e escolha de variáveis
Módulo 2 – Obtenção de dados
  • Obtenção de dados
  • Preparação de variáveis
  • Dados e métricas
  • Introdução aos modelos preditivos
Módulo 3 – Análise de dados 
  • Modelos preditivos
  • Entendendo um modelo de regressão
  • Machine learning
  • Introdução às métricas de avaliação
Módulo 4 – Comunicação de achados
  • Visualização de dados
  • Comunicação de resultados
  • Métricas de avaliação de modelos preditivos
  • Introdução aos modelos em R
Ciência de Dados para Decisão Empresarial
Módulo 1 – Visualização de dados
  • Uso do ggplot, a gramática de gráficos
  • Estéticas
  • Objetos geométricos
  • Transformações estatísticas
  • Ajustamento de posições
  • Trabalho com camadas
Módulo 2 – Transformação de dados
  • Filtros: trabalho com um subconjunto de dados
  • Reordenamento de dados
  • Seleção e manipulação de variáveis
  • Criação de variáveis
  • Agrupamento de dados e criação de medidas de resumo
Módulo 3 – Análise exploratória
  • Geração de perguntas a respeito dos dados
  • Busca de respostas com uso de visualizações, transformações e modelagem dos dados
  • Refinamento de perguntas e criação de novas perguntas
Módulo 4 – Manipulação de dados
  • Importação de bases de dados
  • Pivotagem da base de dados
  • Separação e agrupamento de bases de dados
  • Observações faltantes
  • Fatores
  • Trabalho com datas e horas

Investimento

Para obter informações sobre o valor de investimento e formas de parcelamento, consulte diretamente a nossa unidade.

Para quem é este curso?

O curso Formação Executiva em Business Intelligence e Business Analytics é recomendado para profissionais de todas as áreas que trabalham ou desejam trabalhar com gestão e análise de dados para a tomada de decisão em negócios, tais como analistas, consultores ou executivos com atuação na área.

Pré-requisito(s):
O curso possui densidade quantitativa, abordando estatística, modelos de regressão e métodos computacionais. São introduzidos e discutidos conceitos de machine learning, fundamentais para a aplicação da inteligência artificial no mundo dos negócios. Grande parte das aulas envolve o uso de ferramentas de programação, como SQL e Python. Embora não seja exigido conhecimento prévio em programação, é essencial ter disposição para aprender. Além disso, é necessário que o aluno possua conhecimentos de estatística introdutória para contribuir para o entendimento dos conteúdos do curso e a realização das atividades propostas.

Certificado

Badge FGVSeu certificado deixa a gaveta para ganhar o mundo.FGV BadgeAo ser aprovado no curso você receberá um Badge Digital (medalha), possibilitando o compartilhamento da sua conquista nas redes sociais, de forma ágil e fácil. O prazo de entrega está regido por regulamento.

Reconhecimento que acompanha sua carreira

A FGV é referência em educação executiva no Brasil e na Amética Latina.

+80

+80

Anos de história
+100 cidades

+100 cidades

Presença nacional com suas unidades e rede credenciada
+500.000

+500.000

Alunos formados
#3 melhor

#3 melhor

Think Tank no mundo (Global Go To Think Tank Index Report)

Formação Executiva em Business Intelligence e Business Analytics

Modalidade: Live

Data de início: 16/09/2026

Data limite de inscrição: 10/09/2026

Carga horária: 64 horas-aula

Duração: 8 semana(s)

Escolha a cidade onde quer estudar:

Compartilhe este conteúdo:

Gisela Nogueira
O MBA da FGV veio num momento crucial na minha carreira. O desenvolvimento pessoal, para mim, foi chave, porque no momento em que eu entrei no curso e aí eu vi que eu tinha que saber como eu era como ser humano para extrair o melhor de mim.
Gisela NogueiraDiretora de Operações LATAM
Diovane
O MBA da FGV, ele tem um reconhecimento diferenciado no mercado. Os desafios que eu consegui superar, acho que o primeiro foi realmente a questão de planejamento estratégico. E o segundo foi a questão de liderança."
DiovaneDiretor de Vendas da Nokia
Maíra
O MBA da FGV me ajudou bastante no meu progresso profissional, porque é um curso que tem uma super-reputação no mercado. Eu me senti feliz de estar investindo num curso, que já estava, desde a primeira matéria, desde a primeira disciplina, já me entregando um material que eu pudesse, de fato, já colocar em prática na empresa que eu trabalho."
MaíraGerente Nacional Senior na Marriott
Gabriela
O MBA da FGV foi, para mim, um marco na minha carreira. Trabalhava numa multinacional e, de fato, o meu MBA foi um diferencial competitivo quando eu era responsável pelo marketing. Fundamental para que eu pudesse ter um diálogo muito mais alto nível com os meus fornecedores."
GabrielaFundadora da Artesania Marketing