MBA Live: Comunicação digital: coleta, análise e visualização de dados.

Aula experimental via webconferência
MBA Live: Comunicação digital: coleta, análise e visualização de dados.
Local: Transmissão ao vivo por meio de link online
Endereço: Zoom
Data: 02 Março 2021

Venha experimentar a FGV por um dia e conhecer os cursos de Educação Executiva!

Os programas de Educação Executiva da FGV preparam os profissionais para todos os momentos de transição de carreira, fazendo com que estejam prontos para o mercado e para a vida. O FGV Live é o novo formato dos cursos com aulas 100% ao vivo, transmitidas por webconferência. Os cursos privilegiam a troca de experiência e o debate entre professor e alunos. E para aqueles que não puderem assistir às aulas ao vivo, elas serão gravadas e disponibilizadas na plataforma eClass FGV.

Por esse motivo, convidamos você para uma demonstração de aula do curso MBA em Estratégias de Comunicação Aplicada - Live.

Tema: Comunicação digital: coleta, análise e visualização de dados.

Em meio à maior transformação da história do mercado de comunicação, os profissionais da área precisam dominar as melhores práticas de gestão da comunicação em ambientes digitais. Sendo assim, neste encontro, abordaremos o tema, aliado a tópicos como o monitoramento e a análise de redes sociais, o design, e a visualização e a análise de dados para comunicação.

Evento gratuito. Vagas limitadas!

*A FGV Educação Executiva não emite certificados para participação em palestras.

02 mar 2021
19h30

Palestrantes

  • Dalby Dienstbach
    Doutor em Linguística pela UFF e bacharel em Letras pela UFRGS, é pesquisador da FGV DAPP e membro do grupo de pesquisa em Comunicação, Sociedade e Mídia Digital (FGV). Atua, acadêmica e profissionalmente, nas áreas de Teoria Linguística, Psicolinguística, Análise de Discurso, Análise de Redes Sociais. Além disso, produz, revisa e traduz conteúdos. É professor da disciplina Pesquisa e Análise em Redes Sociais do MBA em Estratégias de Comunicação Aplicada da FGV.
  • Lucas Roberto
    Cientista de dados da FGV DAPP, trabalha com machine learning e ciência de dados no DAPP LAB. É responsável pelo desenvolvimento de sistemas de análise e coleta de dados de redes sociais por meio da aplicação de algoritmos de inteligência artificial na pesquisa de comunicação digital. Mestrando em Informática pela PUC-Rio, estuda processamento de linguagem natural utilizando deep learning. É professor da disciplina Análise de Dados do MBA em Estratégias de Comunicação Aplicada da FGV.

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