Formação Executiva em Big Data: Visual Analytics

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São Paulo, SP
Modalidade: Presencial
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  • Frequência: Semanal
    4ª das 19h às 22h30|MSP32067-TBDVA20201
    Início:13/05/2020
    Data limite de inscrição: 08/05/2020
    8 semanas
    Carga Horária: 64 horas/aula
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  • Sobre o curso
    Movimentação e utilização de grandes volumes de dados de negócio estabelecem novos desafios para as organizações, exigindo competências técnicas e gerenciais inéditas. O curso de Formação Executiva em Big Data: Visual Analytics, discute o cenário atual de Big Data, a análise de dados de negócio e as principais técnicas e ferramentas da área de visualização de dados – essenciais para a inteligência de negócio de uma organização. O curso aborda técnicas multidisciplinares para elaborar visualizações de dados, compor relatórios gerenciais e dashboards analíticos.


    Você irá desenvolver:

    • Conhecimentos para trabalhar com bases de dados de negócio;
    • Visão para transformar informações em valiosos insumos para o seu negócio ou da sua empresa;
    • Habilidades para utilizar as principais técnicas de visualização e análise exploratória de dados para alavancar diferenciais competitivos
    • Aptidão para atuar na área que está transformando todos os setores da economia.
    Coordenador Acadêmico: Abraham Laredo Sicsú
    Público-alvo
    O curso de Formação executiva em Big data: Visual Analytics é indicado para líderes de todas as áreas, que atuam na tomada de decisão, análise e inteligência de negócio, profissionais que trabalham com grandes volumes de dados, colaboradores de empresas em processo de transformação digital. Além de interessados em Big Data e suas diversas aplicações no mercado.
    Programa

    Formação Executiva em Big Data: Visual Analytics

    Análise Exploratória de Dados

    Módulo 1
    Análise de dados qualitativos
    • Análise de variáveis qualitativas
    • Tabelas de contingência e distribuições
    • Exibição e comparação de dados quantitativos
    • Exibição de dados quantitativos com gráficos
    • Descrição e comparação de distribuições
    Módulo 2
    Análise de dados quantitativos
    • Como medir o centro em dados quantitativos
    • Média e mediana (Comparação, distribuições diferentes)
    • Faixa interquartil (FIQ)
    • Variância e desvio-padrão de populações e amostras
    • Diagramas de caixa
    • Outras medidas de dispersão (Intervalo e semi-intervalo, DAM, etc.)
    • Correlação e covariância

    Relatórios Dinâmicos e Dashboards

    Módulo 1
    Principais Conceitos de Composição de Relatórios
    • Design da informação
    • Técnicas de composição e contraste
    Estruturas de Relatórios Dinâmicos
    • Melhores práticas
    • Clareza e legibilidade
    Módulo 2
    Principais Conceitos de Elaboração de Dashboards
    • Elaboração de dashboards para tomada de decisão
    • Melhores práticas
    • Dados geolocalizados
    • Componentes interativos

    Visualização de Dados

    Módulo 1
    • Principais Conceitos de Visualização de Dados
    • Valor de negócio e análise de dados através da visualização
    • Modelos de dados e imagem
    Módulo 2
    • Estruturas de Visualização de Dados
    • Mensagem e representação
    • Clareza e legibilidade
    • Tipos de gráfico e utilização
    • Teoria cognitiva e atributos de pré-atenção
    Módulo 3
    • Aplicações de Visualização de Dados
    • Elaboração de gráficos para cada tipo de mensagem
    • Avaliação de gráficos
    • Utilização de ferramenta de visualização de dados para análise exploratória de dados de negócio.

    Data Science - Fundamentos

    Big Data e Data Driven Economy. A Ciência dos Dados e as Organizações. Inteligência Estratégica baseada em Dados. Aprendizagem Estatística e Aprendizagem de Máquinas (Machine Learning). Linguagens de Programação, Algoritmos e Plataformas Computacionais. Computação Distribuída e em Nuvem. Modelagem de Dados. Banco de Dados.
    Investimento

    Até 01/04/2020

    • R$ 5.440,00 à vista ou até 10 x R$ 568,68

    Até 13/05/2020

    • R$ 5.712,00 à vista ou até 10 x R$ 597,11
    Processo seletivo

    O processo seletivo compreende em análise curricular e, em alguns casos, entrevista com o coordenador.

    Para participar, é necessário preencher o formulário de inscrição e realizar o upload do currículo (link disponível no site "INSCREVA-SE"). A equipe do processo seletivo realizará a análise curricular e informará o resultado ao candidato via email.

    Pré-requisito(s) deste curso:

    • Superior completo.
    • Conhecimentos de inglês, para leituras de textos e  acompanhamento das aulas;
    • Mínimo 02 anos de experiência profissional

    ATENÇÃO!

    • É obrigatório o upload do currículo profissional e acadêmico além do preenchimento da ficha de inscrição;
    • As informações submetidas pelo candidato e o resultado do processo seletivo serão mantidas em caráter confidencial e divulgadas somente ao e-mail cadastrado.
    • A análise de perfil tem previsão de resposta de alguns dias e pode variar de acordo com a demanda e o curso escolhido.

    • CÉDULA DE IDENTIDADE
    • CURRÍCULO ACADÊMICO E PROFISSIONAL
    • FOTO RECENTE 3 X 4 (COLORIDA)
    • DIPLOMA DO CURSO DE GRADUAÇÃO
    • CÉDULA DE IDENTIDADE, CPF OU CNH
    • DIPLOMA DE GRADUAÇÃO OU DECLARAÇÃO DA EMPRESA
    • COMPROVANTE DE RESIDÊNCIA

Contato

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      • Admissão e Matrículas

      E-mail: cursositapeva@fgv.br
      Telefone: 0800 772 2778 (MBA)
      Telefone: 11 3799-3455 (PÓS ADM, Curta e Média duração)
      Atendimento de 2ª a 6ª, das 8h às 20h30.

      • WhatsApp

      Atendimento via WhatsApp:  (11) 96497-7378
      (DISPONÍVEL PARA CANDIDATOS INTERESSADOS NOS CURSOS DE MBA)
      Atendimento de 2ª a 6ª, das 8h às 20h30.

    Endereço

    Rua Itapeva, 432, 2º andar, Bela Vista - São Paulo - SP - CEP: 01332-000