Formação Executiva em Big Data: Visual Analytics

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Rio de Janeiro, RJ
Modalidade: Presencial
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  • Sobre o curso
    Movimentação e utilização de grandes volumes de dados de negócio estabelecem novos desafios para as organizações, exigindo competências técnicas e gerenciais inéditas. O curso de Formação Executiva em Big Data: Visual Analytics, discute o cenário atual de Big Data, a análise de dados de negócio e as principais técnicas e ferramentas da área de visualização de dados – essenciais para a inteligência de negócio de uma organização. O curso aborda técnicas multidisciplinares para elaborar visualizações de dados, compor relatórios gerenciais e dashboards analíticos.


    Você irá desenvolver:

    • Conhecimentos para trabalhar com bases de dados de negócio;
    • Visão para transformar informações em valiosos insumos para o seu negócio ou da sua empresa;
    • Habilidades para utilizar as principais técnicas de visualização e análise exploratória de dados para alavancar diferenciais competitivos
    • Aptidão para atuar na área que está transformando todos os setores da economia.

     

    2a e 3a das 18h30 às 22h00

    • Data Science – Fundamentos: 25/05 a 02/06
    • Análise Exploratória de Dados: 08 a 16/06

    Sábados das 09h00 às 17h00

    • Visualização de Dados: 20/06 a 04/07
    • Relatórios Dinâmicos e Dashboard: 18/07 a 01/08
    Coordenador Acadêmico: Rafael de Pinho André
    Público-alvo
    O curso de Formação executiva em Big data: Visual Analytics é indicado para líderes de todas as áreas, que atuam na tomada de decisão, análise e inteligência de negócio, profissionais que trabalham com grandes volumes de dados, colaboradores de empresas em processo de transformação digital. Além de interessados em Big Data e suas diversas aplicações no mercado.
    Programa

    Formação Executiva em Big Data: Visual Analytics

    Análise Exploratória de Dados

    Módulo 1
    Análise de dados qualitativos
    • Análise de variáveis qualitativas
    • Tabelas de contingência e distribuições
    • Exibição e comparação de dados quantitativos
    • Exibição de dados quantitativos com gráficos
    • Descrição e comparação de distribuições
    Módulo 2
    Análise de dados quantitativos
    • Como medir o centro em dados quantitativos
    • Média e mediana (Comparação, distribuições diferentes)
    • Faixa interquartil (FIQ)
    • Variância e desvio-padrão de populações e amostras
    • Diagramas de caixa
    • Outras medidas de dispersão (Intervalo e semi-intervalo, DAM, etc.)
    • Correlação e covariância

    Data Science - Fundamentos

    Big Data e Data Driven Economy. A Ciência dos Dados e as Organizações. Inteligência Estratégica baseada em Dados. Aprendizagem Estatística e Aprendizagem de Máquinas (Machine Learning). Linguagens de Programação, Algoritmos e Plataformas Computacionais. Computação Distribuída e em Nuvem. Modelagem de Dados. Banco de Dados.
     

    Relatórios Dinâmicos e Dashboards

    Módulo 1
    Principais Conceitos de Composição de Relatórios
    • Design da informação
    • Técnicas de composição e contraste
    Estruturas de Relatórios Dinâmicos
    • Melhores práticas
    • Clareza e legibilidade
    Módulo 2
    Principais Conceitos de Elaboração de Dashboards
    • Elaboração de dashboards para tomada de decisão
    • Melhores práticas
    • Dados geolocalizados
    • Componentes interativos

    Visualização de Dados

    Módulo 1
    • Principais Conceitos de Visualização de Dados
    • Valor de negócio e análise de dados através da visualização
    • Modelos de dados e imagem
    Módulo 2
    • Estruturas de Visualização de Dados
    • Mensagem e representação
    • Clareza e legibilidade
    • Tipos de gráfico e utilização
    • Teoria cognitiva e atributos de pré-atenção
    Módulo 3
    • Aplicações de Visualização de Dados
    • Elaboração de gráficos para cada tipo de mensagem
    • Avaliação de gráficos
    • Utilização de ferramenta de visualização de dados para análise exploratória de dados de negócio.
    Investimento

    Consulte nosso atendimento: condições especiais para ex-alunos.
    Empresas parceiras (10%). 
    Condições não cumulativas.
     

    Formas de Pagamento: Boleto Bancário ou Cartão de Crédito - compra recorrente (Visa e Mastercard).
    A compra recorrente (cartão de crédito) permite que o valor da parcela seja descontado mensalmente no cartão do aluno, sem bloquear o valor total do curso no limite de cartão.

    Até 15/05/2020

    • R$ 4.644,35 à vista ou até 10x de R$ 485,51.

    Até 25/05/2020

    • R$ 4.980,00 à vista ou até 10x de R$ 520,59.
    Processo seletivo

    sem processo seletivo

    Não há processo seletivo para esse curso. Basta preencher sua ficha de inscrição.

Contato

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