Formação Executiva em Big Data: Visual Analytics

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Rio de Janeiro, RJ
Modalidade: Presencial
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Unidade: FGV Botafogo

  • Oferta: 69669
    unidade-1582
    Frequência: Semanal
    4a e 5a das 18h30 às 22h00 - 2º Sem
    Início:17/10/2018
    Data limite de inscrição: 17/10/2018
    Duração: 2 meses
    Carga Horária: 64 horas/aula
  • Sobre o curso
    A movimentação de grandes volumes de dados e seu uso nos campos sociais e econômicos estabelece novos e disruptivos desafios e exige competências técnicas e gerenciais aprimoradas. O programa de Formação Executiva em Big Data: Visual Analytics, composto por 4 cursos de 16 horas e dado em linguagem simples e clara pelos melhores profissionais da FGV e do mercado, se inicia com uma abrangente discussão sobre o cenário atual de Big Data e logo após você já aprenderá a utilizar as principais ferramentas da área. Em seguida, você estuda técnicas multidisciplinares para elaborar visualizações de dados, compor relatórios gerenciais e dashboards analíticos.

    Ao terminar o curso você estará preparado para:

    • Trabalhar com bases de dados de negócio;
    • Transformar informações em valiosos insumos para o seu negócio ou da sua empresa;
    • Usar as principais técnicas de visualização e análise exploratória de dados;
    • Navegar na área que está transformando todos os setores da economia.
    Coordenador Acadêmico: Rafael de Pinho André
    Público-alvo

    O programa de Formação executiva em Big data: Visual Analytics  é indicado para:

    • Estudantes de graduação e de pós-graduação de todas as áreas;
    • Profissionais que atuam na tomada de decisão, análise e inteligência de negócio;
    • Profissionais que trabalham com grandes volumes de dados
    • Colaboradores de empresas em processo de transformação digital;
    • Interessados em Big Data e suas diversas aplicações no mercado.

    Ideal para empresas que precisem ampliar as competências analíticas de seus colaboradores
    Não existem pré-requisitos para este curso.

    Programa

    Formação Executiva em Big Data: Visual Analytics

    Análise exploratória de dados

    Tipos de Dados: quantitativos, categóricos e qualitativos. Análise de distribuições conjuntas, análise de outliers. Correlação. Matrizes de contingência. Interpretação de gráficos.Técnicas e ferramentas para análise exploratória e visualização de dados, com ênfase nas ferramentas, design e aplicações.

    Data Science - Fundamentos

    Big Data e Data Driven Economy. A Ciência dos Dados e as Organizações. Inteligência Estratégica baseada em Dados. Aprendizagem Estatística e Aprendizagem de Máquinas (Machine Learning). Linguagens de Programação, Algoritmos e Plataformas Computacionais. Computação Distribuída e em Nuvem.Modelagem de Dados. Banco de Dados.

    Relatórios Dinâmicos e Dashboards

    Estrutura de relatórios analíticos. Composição de relatórios. Composição de relatórios dinâmicos. Tipos de dashboards. Elaboração de dashboards. Graus de inteligência e vantagem competitiva na elaboração de apresentações de dados e resultados.

    Visualização de Dados

    Hierarquia de dados.Atributos de pré-atenção. Definição de mensagem e meio adequado. Formatação. Geometria de gráficos. Utilização de recursos analíticos em gráficos e imagens. Técnicas de preparação de dados.

    Investimento
    Para obter informações sobre o valor de investimento e formas de parcelamento, consulte diretamente a nossa unidade.
    Processo seletivo

    sem processo seletivo

    Não há processo seletivo para esse curso. Basta preencher sua ficha de inscrição.

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