Formação Executiva em Big Data: Machine Learning

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Rio de Janeiro, RJ
Modalidade: Presencial via videoconferência
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  • Frequência: Semanal
    LIVE - Seg e Ter das 18:30h às 22h (horário de Brasília)
    Início:10/08/2020
    Data limite de inscrição: 09/08/2020
    9 semanas
    Carga Horária: 64 horas/aula
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  • Via Videoconferência
    Sobre o curso
    A área de Machine Learning estuda algoritmos que aprendem e realizam previsões. É um campo de pesquisa que cresce rapidamente, empregado em diversas áreas da indústria e de serviços. O curso Formação Executiva de Big Data: Machine Learning prepara você para trabalhar neste cenário, empregando métodos de previsão baseados em aprendizado de máquina. São estudados dados através de técnicas de classificação, regressão e aprendizado não supervisionado.


    Você irá desenvolver:

    • Compreensão para solucionar problemas reais com técnicas de aprendizado de máquina;
    • Habilidade para analisar bases de dados complexas utilizando linguagens de programação e ferramentas de ciência de dados;
    • Conhecimento para navegar na área que está transformando todos os setores da economia.

     

    2as e 3as, das 18h30 às 22h.

    • Data Science - Fundamentos: 10 a 18/08
    • Análise Exploratória de Dados: 24/08 a 01/09
    • Programação para Data Science: 14 a 22/09
    • Machine Learning: 28/09 a 06/10

     

    Os alunos usarão o laboratório virtual disponibilizado pelo Microsoft Azure  (quando necessário).

     

    Aulas mediadas por tecnologia através da plataforma Zoom.
    Zoom é uma ferramenta utilizada pelos cursos de mestrado e doutorado da FGV desde 2016 .
    Também é bastante aplicado em escolas internacionais.

     

    Coordenador Acadêmico: Rafael de Pinho André
    Público-alvo

    A Formação Executiva de Big Data: Machine Learning é indicada para líderes que atuam na tomada de decisão, análise e inteligência de negócio; profissionais que trabalham com grandes volumes de dados de empresas em processo de transformação digital; interessados em Big Data e suas diversas aplicações no mercado.

    Programa

    Formação Executiva de Big Data: Machine Learning

    Análise Exploratória de Dados

    Módulo 1
    Análise de dados qualitativos
    • Análise de variáveis qualitativas
    • Tabelas de contingência e distribuições
    • Exibição e comparação de dados quantitativos
    • Exibição de dados quantitativos com gráficos
    • Descrição e comparação de distribuições
    Módulo 2
    Análise de dados quantitativos
    • Como medir o centro em dados quantitativos
    • Média e mediana (Comparação, distribuições diferentes)
    • Faixa interquartil (FIQ)
    • Variância e desvio-padrão de populações e amostras
    • Diagramas de caixa
    • Outras medidas de dispersão (Intervalo e semi-intervalo, DAM, etc.)
    • Correlação e covariância

    Data Science - Fundamentos

    Big Data e Data Driven Economy. A Ciência dos Dados e as Organizações. Inteligência Estratégica baseada em Dados. Aprendizagem Estatística e Aprendizagem de Máquinas (Machine Learning). Linguagens de Programação, Algoritmos e Plataformas Computacionais. Computação Distribuída e em Nuvem. Modelagem de Dados. Banco de Dados.
     

    Machine Learning

    Módulo 1
    • Aprendizagem Supervisionada
    • Fundamentos de modelagem preditiva e tipos de erro
    • Regressão: modelos lineares para Regressão
    • Complexidade, Regularização e Validação
    • Classificação: Regressão Logística, kNN, avaliação do erro
    Módulo 2
    • Princípios de aprendizagem não supervisionada
    • Agrupamento: K-means

    Programação para Data Science

    Módulo 1
    • Principais Conceitos de Programação e da Linguagem R
    • Variáveis, tipos de dados e objetos
    • Operações sobre dados, entrada e saída de dados
    • Lógica de Programação
    • Estruturas de controle e repetição
    • Funções e escopo
     Módulo 2
    • Aplicações em Ciência de Dados
    • Importação e exportação de dados
    • Tratamento e limpeza de dados
    • Visualização de dados
    • Principais módulos de R para aplicações em ciência de dados
    Investimento

    Consulte nosso atendimento: condições especiais para ex-alunos.
    Empresas parceiras (10%). 
    Condições não cumulativas.
     

    Formas de Pagamento: Boleto Bancário ou Cartão de Crédito - compra recorrente (Visa e Mastercard).
    A compra recorrente (cartão de crédito) permite que o valor da parcela seja descontado mensalmente no cartão do aluno, sem bloquear o valor total do curso no limite de cartão.

    Até 31/07/2020

    • R$ 4.644,35 à vista ou até 10x de R$ 485,51.

    Até 10/08/2020

    • R$ 4.980,00 à vista ou até 10x de R$ 520,59.
    Processo seletivo

    sem processo seletivo

    Não há processo seletivo para esse curso. Basta preencher sua ficha de inscrição.

Contato

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